java递归解析json

Java中可以使用递归方式解析JSON数据。以下是一个示例代码，它可以解析一个包含嵌套结构的JSON对象：

import org.json.*;

public class JsonParser {
    public static void parseJSON(JSONObject json) {
        for (String key : json.keySet()) {
            Object value = json.get(key);
            if (value instanceof JSONObject) {
                System.out.println("Object: " + key);
                parseJSON((JSONObject)value);
            } else if (value instanceof JSONArray) {
                System.out.println("Array: " + key);
                parseJSON((JSONArray)value);
            } else {
                System.out.println(key + ": " + value);
            }
        }
    }

    public static void parseJSON(JSONArray json) {
        for (int i = 0; i < json.length(); i++) {
            Object value = json.get(i);
            if (value instanceof JSONObject) {
                parseJSON((JSONObject)value);
            } else if (value instanceof JSONArray) {
                parseJSON((JSONArray)value);
            } else {
                System.out.println("Value: " + value);
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        String jsonString = "{\"name\":\"John\",\"age\":30,\"city\":\"New York\",\"hobbies\":[{\"name\":\"reading\",\"type\":\"indoor\"},{\"name\":\"hiking\",\"type\":\"outdoor\"}],\"books\":{\"fiction\":{\"title\":\"The Great Gatsby\",\"author\":\"F. Scott Fitzgerald\"},\"non-fiction\":{\"title\":\"Thinking, Fast and Slow\",\"author\":\"Daniel Kahneman\"}}}";
        JSONObject json = new JSONObject(jsonString);
        parseJSON(json);
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个名为`parseJSON`的静态方法，它接受一个`JSONObject`或`JSONArray`对象作为参数，并使用递归方式解析它们。如果值是一个对象，则我们将其打印为“Object: key”，并递归调用`parseJSON`方法。如果值是一个数组，则我们将其打印为“Array: key”，并递归调用`parseJSON`方法。最后，如果值是一个简单值，我们将其打印为“key: value”。

在`main`方法中，我们创建一个JSON字符串，并将其转换为`JSONObject`对象。然后，我们调用`parseJSON`方法来解析JSON对象。输出如下：

name: John
age: 30
city: New York
Array: hobbies
Object: books

注意，我们只打印了数组和对象的键，而没有打印它们的值。这是因为我们使用递归方式解析JSON数据，每次递归只处理一个对象或数组，而不是将整个JSON数据打印出来。这个方法可以解析任何复杂度的JSON数据，并且非常灵活。