随机生成2000个数据，均值为10，方差为3；利用该数据绘制bins分别为10和50的两个直方图。

好的，我可以回答这个问题。首先，我们可以使用Python中的numpy和matplotlib库来生成数据和绘制直方图。

下面是生成数据的代码：

import numpy as np

# 生成数据
mean = 10
std_dev = np.sqrt(3)
data = np.random.normal(mean, std_dev, 2000)

接下来，我们可以使用matplotlib库来绘制直方图。使用`hist`函数绘制直方图，可以指定`bins`参数来控制直方图的柱子数量。

以下是绘制分别为10和50个柱子的直方图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制直方图（bins=10）
plt.hist(data, bins=10)
plt.title("Histogram with 10 bins")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

# 绘制直方图（bins=50）
plt.hist(data, bins=50)
plt.title("Histogram with 50 bins")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

执行以上代码，会分别绘制出分别为10个和50个柱子的直方图，如下图所示：



可以看到，随着bins数量的增加，直方图的柱子数量增加，也更加接近于正态分布。