用Python对股票日度收盘价计算收益率，画收益率直方图，计算收益率的均值、方差、峰度和偏度，并画acf图

好的，我会尽力回答您的问题。首先，您需要准备好股票日度收盘价的数据，可以从Yahoo Finance等网站上获取。假设您已经获得了一列收盘价数据，保存在名为“closing_prices”的列表中。那么，您可以按照以下步骤计算收益率，并绘制收益率直方图和acf图：

1. 导入必要的库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf

2. 计算收益率

daily_returns = pd.Series(closing_prices).pct_change().dropna()

3. 绘制收益率直方图

plt.hist(daily_returns, bins=50)
plt.title('Daily Returns Histogram')
plt.xlabel('Daily Returns')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

4. 计算收益率的均值、方差、峰度和偏度

mean_return = np.mean(daily_returns)
var_return = np.var(daily_returns)
kurt_return = daily_returns.kurtosis()
skew_return = daily_returns.skew()
print('Mean Return:', mean_return)
print('Variance of Return:', var_return)
print('Kurtosis of Return:', kurt_return)
print('Skewness of Return:', skew_return)

5. 绘制acf图

plot_acf(daily_returns, lags=20)
plt.title('ACF of Daily Returns')
plt.xlabel('Lags')
plt.ylabel('ACF')
plt.show()

以上就是用Python计算股票收益率并绘制图表的方法。希望能够帮到您！