left join 和 not exists那个效率高

在数据库查询中，LEFT JOIN和NOT EXISTS是两种不同的查询方式，它们的效率取决于具体的查询需求和数据量。

LEFT JOIN是一种连接查询，它将两个表中符合连接条件的记录进行匹配，并返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录。如果左表中的记录在右表中没有匹配的记录，则右表中对应的字段值为NULL。LEFT JOIN适用于需要返回左表所有记录的情况。

NOT EXISTS是一种子查询方式，它用于判断一个查询结果是否为空。在使用NOT EXISTS时，子查询会根据条件进行筛选，如果子查询返回结果为空，则表示条件不成立。NOT EXISTS适用于需要判断某个条件是否存在的情况。

至于哪种方式效率更高，需要根据具体的查询需求和数据量来决定。一般情况下，LEFT JOIN的性能较好，尤其是在连接的字段上有索引的情况下。而NOT EXISTS则适用于需要判断某个条件是否存在的情况，但在处理大数据量时可能会比较慢。

相关问题

mysql left join 和 exists 效率

MySQL中的LEFT JOIN和EXISTS都是用来处理两个表之间的关联查询的。其中，LEFT JOIN是通过将两个表中的匹配数据进行合并，从而得到完整的结果集；而EXISTS是通过判断子查询中是否有符合条件的数据，从而得到结果。

在使用LEFT JOIN时，需要进行全表扫描，将两个表中的所有数据都进行匹配，因此当表的数据量比较大时，LEFT JOIN的效率会比较低。而使用EXISTS时，可以通过创建索引来优化查询效率，因此在某些情况下，EXISTS可能会比LEFT JOIN效率更高。

总的来说，在实际应用中，应该根据具体情况选择使用哪种关联查询方式。如果需要得到完整的结果集，或者其中一个表的数据量比较小时，可以考虑使用LEFT JOIN；如果需要对大表进行查询，或者只需要判断是否存在符合条件的数据时，可以考虑使用EXISTS。

oracle中left join和exists条件判断哪个效率高

在 Oracle 中，LEFT JOIN 和 EXISTS 条件判断的效率取决于具体的情况。一般来说，如果查询涉及到多个表，并且需要返回某个表中的所有行，那么使用 LEFT JOIN 可能比 EXISTS 更高效。

使用 LEFT JOIN 时，Oracle 可以使用连接操作符将两个表连接起来，然后返回左表中的所有行，无论是否有匹配的行。这种方式可以避免在 WHERE 子句中使用 EXISTS 时可能出现的子查询嵌套问题，从而提高查询的效率。

但是，在某些情况下，使用 EXISTS 可能更高效。例如，在查询中只涉及少量的表，或者需要查询的数据量非常大时，使用 EXISTS 可能更加高效。此外，如果查询需要返回的列比较多，使用 EXISTS 可能会比 LEFT JOIN 更高效，因为 LEFT JOIN 返回的结果集中包含了多余的列。

总之，选择使用 LEFT JOIN 还是 EXISTS，需要根据具体的情况进行判断，可以通过测试不同的查询语句来确定哪种方式更加高效。