生成基于matlab的8qam代码
时间: 2023-12-21 15:03:59 浏览: 21
下面是一个基于MATLAB的8-QAM调制解调代码示例:
```matlab
% 8-QAM调制解调代码示例
M = 8; % QAM调制阶数
data = randi([0 M-1], 1000, 1); % 生成随机数据
% QAM调制
txSig = qammod(data, M);
% 添加高斯白噪声
EbNo = 10; % 信噪比(以dB为单位)
snr = EbNo + 10*log10(log2(M)); % 将信噪比转换为线性比例
rxSig = awgn(txSig, snr, 'measured'); % 添加高斯白噪声
% QAM解调
rxData = qamdemod(rxSig, M);
% 比特误码率计算
ber = sum(xor(rxData, data))/numel(data); % 计算比特误码率
% 结果显示
fprintf('信噪比(Eb/No):%.2f dB\n', EbNo);
fprintf('比特误码率:%.5f\n', ber);
```
在这个示例中,我们首先使用`randi`函数生成了1000个随机数据,然后使用`qammod`函数进行8-QAM调制。接着,通过`awgn`函数添加了一定信噪比的高斯白噪声。最后,使用`qamdemod`函数进行8-QAM解调,并计算比特误码率。
相关问题
生成基于matlab的8qam调制代码
下面是基于 Matlab 的 8QAM 调制代码示例:
```matlab
%% 参数设置
M = 8; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
EbNo = 10; % 信噪比
%% 信源
numSymbols = 10000; % 符号数量
dataIn = randi([0 1],numSymbols,k); % 生成随机比特序列
%% 调制
% Gray 映射
dataSym = bi2de(dataIn,'left-msb');
dataSymGray = gray2bin(dataSym,'qam',M);
% 8QAM 调制
modOut = qammod(dataSymGray,M);
%% 信道
% AWGN 信道
snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(length(modOut));
rxSig = awgn(modOut,snr,'measured');
%% 解调
% 8QAM 解调
demodOut = qamdemod(rxSig,M);
% Gray 逆映射
dataSymGrayOut = gray2bin(demodOut,'qam',M);
dataOut = de2bi(dataSymGrayOut,'left-msb');
%% 统计
% 比特误码率
[numErrors,ber] = biterr(dataIn,dataOut);
fprintf('比特误码率为 %5.2e 位\n',ber);
```
该代码实现了 8QAM 调制、加入 AWGN 信道、8QAM 解调、比特误码率统计等功能。你可以根据自己的需求进行修改。
基于Matlab的8QAM、16QAM、32QAM信号星座图代码
以下是基于 Matlab 的 8QAM、16QAM、32QAM 信号星座图代码:
1. 8QAM
```
M = 8; % 8QAM,调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
data = randi([0 1],1000*k,1); % 随机生成数据
dataInMatrix = reshape(data,length(data)/k,k); % 将数据重新格式化为矩阵
dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix); % 将比特转换为十进制符号
dataMod = qammod(dataSymbolsIn,M); % 进行 8QAM 调制
scatterplot(dataMod); % 绘制星座图
```
2. 16QAM
```
M = 16; % 16QAM,调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
data = randi([0 1],1000*k,1); % 随机生成数据
dataInMatrix = reshape(data,length(data)/k,k); % 将数据重新格式化为矩阵
dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix); % 将比特转换为十进制符号
dataMod = qammod(dataSymbolsIn,M); % 进行 16QAM 调制
scatterplot(dataMod); % 绘制星座图
```
3. 32QAM
```
M = 32; % 32QAM,调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
data = randi([0 1],1000*k,1); % 随机生成数据
dataInMatrix = reshape(data,length(data)/k,k); % 将数据重新格式化为矩阵
dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix); % 将比特转换为十进制符号
dataMod = qammod(dataSymbolsIn,M); % 进行 32QAM 调制
scatterplot(dataMod); % 绘制星座图
```
以上代码中,`M` 表示调制阶数,`k` 表示每个符号的比特数,`data` 为随机生成的数据,`dataInMatrix` 将数据重新格式化为矩阵,`dataSymbolsIn` 将比特转换为十进制符号,`dataMod` 进行 QAM 调制,最后使用 `scatterplot` 绘制星座图。