用Matlab编程语言编程实现：用线性函数p(x) = a + bx拟合给定数据(xi , yi),i = 0,1,2,……,m −1。

好的，我可以为您提供这样的代码：

% 给定数据(xi , yi)
xi = [1, 2, 3, 4, 5];
yi = [2, 3, 4, 5, 6];

% 拟合线性函数p(x) = a + bx
n = length(xi);
x_bar = mean(xi);
y_bar = mean(yi);
xy_bar = mean(xi .* yi);
x_square_bar = mean(xi .^ 2);

b = (xy_bar - x_bar * y_bar) / (x_square_bar - x_bar ^ 2);
a = y_bar - b * x_bar;

% 输出拟合的系数
fprintf('a = %.2f\n', a);
fprintf('b = %.2f\n', b);

% 绘制原始数据和拟合曲线
x = linspace(min(xi), max(xi), 100);
y = a + b * x;
plot(xi, yi, '*', x, y);
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('原始数据', '拟合曲线');

您只需要将 `xi` 和 `yi` 数组替换为您给定的数据，运行代码即可得到拟合的系数 `a` 和 `b`，以及绘制的拟合曲线。