数据降噪python代码‘’
时间: 2023-09-17 17:15:00 浏览: 52
数据降噪是一个复杂的过程,需要根据具体的数据类型和噪声类型进行选择合适的降噪算法。以下是一些常见的数据降噪算法的Python代码示例:
1. 均值滤波
```python
import cv2
import numpy as np
def mean_filter(img, kernel_size):
kernel = np.ones((kernel_size, kernel_size), np.float32) / (kernel_size ** 2)
dst = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
return dst
```
2. 高斯滤波
```python
import cv2
def gaussian_filter(img, kernel_size):
dst = cv2.GaussianBlur(img, (kernel_size, kernel_size), 0)
return dst
```
3. 中值滤波
```python
import cv2
def median_filter(img, kernel_size):
dst = cv2.medianBlur(img, kernel_size)
return dst
```
4. 小波降噪
```python
import pywt
def wavelet_denoise(img, wavelet='db1', level=1):
coeffs = pywt.wavedec2(img, wavelet, level=level)
coeffs = [pywt.threshold(i, value=0.5, mode='soft') for i in coeffs]
dst = pywt.waverec2(coeffs, wavelet)
return dst
```
以上代码仅供参考,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。
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