如何用pandas提取整行数据

你可以使用pandas的loc方法来提取整行数据，例如：df.loc[0]可以提取第一行的数据，df.loc[1]可以提取第二行的数据，以此类推。如果你想提取多行数据，可以使用切片操作，例如：df.loc[0:2]可以提取第一行到第三行的数据。

相关问题

如何将excel文件里相同列对应的整行信息写入到另一个sheet里,Python实现

可以使用Python的pandas库来实现。首先读取Excel文件，然后将需要的列的数据提取出来，最后使用pandas的to_excel方法将数据写入另一个sheet中。

具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径')

# 提取需要的列的数据
data = df[['列1', '列2', '列3']]

# 将数据写入另一个sheet中
data.to_excel('新文件路径', sheet_name='新sheet名')

如果需要在原有的Excel文件的基础上新建一个sheet，可以使用pandas的ExcelWriter类。

具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径')

# 提取需要的列的数据
data = df[['列1', '列2', '列3']]

# 使用pandas的ExcelWriter类创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('文件路径', engine='openpyxl', mode='a')

# 将数据写入新的sheet中
data.to_excel(writer, sheet_name='新sheet名')

# 保存文件
writer.save()

希望这些信息能帮到你！