b=np.concatenate((b,a),1)什么意思

这行代码的意思是将两个数组 b 和 a 在第二个维度上进行拼接，并将结果存储在 b 中。具体来说，假设 b 的形状为 (m,n)，a 的形状为 (m,p)，那么拼接后的结果形状为 (m,n+p)。其中，参数 1 表示第二个维度，因为在 Python 中，数组的维度从 0 开始计数。

举个例子，假设现在有两个数组 b 和 a：

>>> import numpy as np
>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a = np.array([[5, 6], [7, 8]])

执行 `np.concatenate((b,a),1)` 后，b 的值变为：

array([[1, 2, 5, 6],
       [3, 4, 7, 8]])

可以看到，b 和 a 在第二个维度上进行了拼接，即将 a 的每一行附加在 b 的每一行末尾。