从文本中提出含有关键词的句子，多个关键词在填写在Excel表中，使用python实现代码

### 回答1：
可以使用 Python 中的正则表达式来实现这个需求。

首先，需要将 Excel 中的关键词读入到 Python 中，可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取 Excel 文件。例如，假设你有一个名为 "keywords.xlsx" 的 Excel 文件，表中有一列名为 "keywords"，存储了你要提取的所有关键词，那么你可以使用下面的代码将这些关键词读入到 Python 中：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('keywords.xlsx')

# 获取表单
sheet = wb['Sheet1']

# 读取关键词列表
keywords = [cell.value for cell in sheet['A']]

然后，你可以使用 Python 的 re 库中的 findall 函数来提取文本中所有含有关键词的句子。例如，假设你有一段文本存储在变量 text 中，你可以使用下面的代码来提取文本中所有含有关键词的句子：

import re

# 构造正则表达式，用于匹配所有含有关键词的句子
pattern = r'([^。！？]*(?:' + '|'.join(keywords) + r')[^。！？]*[。！？])'

# 使用正则表达式提取句子
sentences = re.findall(pattern, text)

上面的代码中，pattern 变量中使用了正则表达式中的分组和选择符（|）来构造一个能够匹配所有含有关键词的

### 回答2：
以下是使用Python实现根据关键词提取句子并填写Excel表的代码：

import xlwt
import xlrd

def extract_sentences(text, keywords):
    sentences = []
    for line in text.split('\n'):
        for keyword in keywords:
            if keyword in line:
                sentences.append(line)
                break
    return sentences

def write_to_excel(sentences):
    workbook = xlwt.Workbook()
    worksheet = workbook.add_sheet('Sentences')

    for i, sentence in enumerate(sentences):
        worksheet.write(i, 0, sentence)

    workbook.save('sentences.xlsx')
    print('Excel表格已生成')

def read_keywords():
    workbook = xlrd.open_workbook('keywords.xlsx')
    worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

    keywords = []
    for i in range(worksheet.nrows):
        keywords.append(worksheet.cell_value(i, 0))

    return keywords

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r') as file:
    text = file.read()

# 读取关键词文件
keywords = read_keywords()

# 提取包含关键词的句子
sentences = extract_sentences(text, keywords)

# 将句子填写到Excel表
write_to_excel(sentences)

需要提前准备好以下文件：
- text.txt：包含需要提取句子的文本文件。
- keywords.xlsx：包含关键词的Excel表格，关键词以每一行的形式存储。

以上代码会将包含关键词的句子提取出来，并写入名为`sentences.xlsx`的Excel表格中。

### 回答3：
以下是使用Python实现提取含有关键词的句子，并将多个关键词填写在Excel表中的代码：

import pandas as pd

def extract_sentences_with_keywords(text, keywords):
    sentences = text.split('.')  # 将文本划分为句子
    keyword_sentences = []
    for sentence in sentences:
        for keyword in keywords:
            if keyword in sentence:
                keyword_sentences.append(sentence)
                break
    return keyword_sentences

def write_to_excel(sentences):
    df = pd.DataFrame({'Sentences': sentences})
    df.to_excel('output.xlsx', index=False)

text = "这是一段示例文本。其中包含多个句子。我们将从中提取含有关键词的句子并保存到Excel文件中。关键词可以是单个词或词组。"

keywords = ['示例', '句子', '关键词']  # 填写需要提取的关键词

keyword_sentences = extract_sentences_with_keywords(text, keywords)
write_to_excel(keyword_sentences)

以上代码将文本拆分为句子，并逐句搜索关键词。如果句子中包含任意一个关键词，则将该句子添加到一个列表中。最后，将列表中的句子写入Excel文件（output.xlsx）中的“Sentences”列。

请注意，为了运行此代码，需要安装Pandas库。可以使用以下命令进行安装：`pip install pandas`