python读doc格式的文件，并从中抽出含有关键词的句子

### 回答1：
可以使用 python-docx 库来读取 doc 格式的文件。

首先，需要安装 python-docx 库：

pip install python-docx

然后，可以使用下面的代码来读取 doc 格式的文件并抽取含有关键词的句子：

import docx

# 打开文件
document = docx.Document('文件路径')

# 遍历文档中的每一个段落
for paragraph in document.paragraphs:
    # 检查段落中是否包含关键词
    if '关键词' in paragraph.text:
        # 如果包含关键词，则输出段落内容
        print(paragraph.text)

注意：上面的代码只能处理文本格式的 doc 文件，如果文件中包含图片、表格等其他格式的内容，则需要使用其他方法来处理。

### 回答2：
Python可以使用python-docx库来读取和处理.doc格式的文件。首先，需要安装python-docx库，可以使用以下命令在终端中安装该库：

pip install python-docx

安装完成后，就可以导入python-docx库并开始处理.doc文件。

首先，需要使用Document类打开.doc文件，例如：

from docx import Document
doc = Document('file.doc')

接下来，可以使用paragraphs属性来获取文档中的所有段落，例如：

for paragraph in doc.paragraphs:
print(paragraph.text)

其中，paragraph.text可以获取当前段落的文本内容。

要抽取含有关键词的句子，可以在遍历段落时，使用in关键字来判断是否含有关键词，例如：

keyword = '关键词'

for paragraph in doc.paragraphs:
if keyword in paragraph.text:
print(paragraph.text)

这样就可以找到所有含有关键词的句子并输出。

另外，如果希望获取关键词所在的整个段落，可以使用paragraphs属性的index方法来获取当前段落的索引，从而获取当前段落和相邻段落的内容，例如：

keyword = '关键词'

for i, paragraph in enumerate(doc.paragraphs):
if keyword in paragraph.text:
print(doc.paragraphs[i-1].text) # 当前段落的前一段落
print(paragraph.text) # 当前段落
print(doc.paragraphs[i+1].text) # 当前段落的后一段落

通过以上方法，可以使用Python读取并抽取出含有关键词的句子。

### 回答3：
在Python中，可以使用python-docx库来读取和处理doc格式的文件。首先，需要使用pip命令安装python-docx库。

安装完库之后，我们可以使用open方法打开doc文件：

from docx import Document

doc = Document('example.docx')

接下来，我们可以遍历文档中的所有段落，并逐个检查是否包含关键词。考虑到句子可以跨越多个段落，我们可以将所有段落合并成一个字符串，然后通过关键词进行查找。

keyword = '关键词'
sentences = []

for paragraph in doc.paragraphs:
    sentences.extend(paragraph.text.split(". "))

for sentence in sentences:
    if keyword in sentence:
        print(sentence)

上述代码将doc文档中所有句子以句号分割，存储在一个列表中，并逐个检查是否包含关键词。如果包含，则打印这个句子。

当然，关键词的判断可以根据实际需求进行修改。在实际应用中，我们可以通过设置多个关键词，使用正则表达式来进行更加灵活的匹配。

以上就是使用Python读取doc格式文件，并从中抽取含有关键词的句子的方法。希望对你有所帮助！