从doc格式文件中提出含有多个关键词的句子，并将句子存入sqlserver数据库不同的列，使用python代码

### 回答1：
首先，你需要使用 Python 的 docx 库来读取 docx 文件。具体安装和使用方式可以参考官方文档：https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/

安装好 docx 库之后，你可以使用以下代码来读取 docx 文件中的所有段落：

import docx

# 打开文件
document = docx.Document('filename.docx')

# 遍历文件中的所有段落
for paragraph in document.paragraphs:
    # 获取段落的内容
    text = paragraph.text
    # 在这里处理段落内容

接下来，你可以使用 Python 的 re 库来在每个段落中搜索关键词。例如，假设你要在每个段落中搜索 "keyword1" 和 "keyword2"，你可以使用以下代码：

import re

# 定义正则表达式模式
pattern = r'keyword1|keyword2'

# 在段落中搜索关键词
if re.search(pattern, text):
    # 在这里处理找到的句子

最后，你可以使用 Python 的 pyodbc 库来连接到 SQL Server 数据库，并将找到的句子插入到数据库中。具体使用方法可以参考官方文档：https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki

综上，你可以使用以下代码来实现你的需求：

import docx
import re
import pyodbc

# 连接到 SQL Server 数据库
cnxn = pyodbc.connect('your connection string')
cursor = cnxn.cursor()

# 打开文件
document = docx.Document('filename.  

### 回答2：
你可以使用python中的`python-docx`库来读取doc格式文件，并使用`pyodbc`库来连接并操作SQL Server数据库。下面是一个示例代码：

import docx
import pyodbc

# 连接SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};Server=<server_name>;Database=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')

# 打开doc文件
doc = docx.Document('<doc_file_path>')

# 定义关键词列表
keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词3']

# 创建数据库表
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE sentences (
id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
keyword1 VARCHAR(255),
keyword2 VARCHAR(255),
keyword3 VARCHAR(255)
)
''')

# 遍历doc中的段落
for paragraph in doc.paragraphs:
# 遍历关键词列表
for keyword in keywords:
# 如果当前段落包含关键词
if keyword in paragraph.text:
# 将句子存入数据库
cursor.execute('INSERT INTO sentences (keyword1, keyword2, keyword3) VALUES (?, ?, ?)', (paragraph.text, '', ''))

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

在代码中，你需要将`<server_name>`、`<database_name>`、`<username>`和`<password>`替换为你的SQL Server数据库相关信息。同时，将`<doc_file_path>`替换为你目标doc文件的路径。

以上代码将会遍历doc文件中的所有段落，检查每个段落是否包含关键词，如果是，则将句子存入SQL Server数据库的不同列中。如果某个关键词不存在于某个句子中，该列将保持空白。  

### 回答3：
以下是使用Python代码从doc格式文件中提取出含有多个关键词的句子，并将句子存入SQL Server数据库不同列的示例：

import docx
import pyodbc

# 定义要提取的关键词列表
keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词3']

# 打开doc文件
doc = docx.Document('your_file.docx')

# 提取含有多个关键词的句子
sentences = []
for paragraph in doc.paragraphs:
text = paragraph.text
for keyword in keywords:
if keyword in text:
sentences.append(text)
break

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=your_server_name;'
'Database=your_database_name;'
'Trusted_Connection=yes;')
cursor = conn.cursor()

# 创建数据表
table_name = 'your_table_name'
cursor.execute(f"CREATE TABLE {table_name} ("
"Keyword1 NVARCHAR(255),"
"Keyword2 NVARCHAR(255),"
"Keyword3 NVARCHAR(255)"
")")

# 将句子存入数据库不同的列
for sentence in sentences:
keyword_values = [None] * len(keywords)
for i, keyword in enumerate(keywords):
if keyword in sentence:
keyword_values[i] = sentence
cursor.execute(f"INSERT INTO {table_name} (Keyword1, Keyword2, Keyword3) "
"VALUES (?, ?, ?)", keyword_values)

conn.commit()
conn.close()

请替换代码中的以下变量：
- `'your_file.docx'`：需要提取句子的doc文件名。
- `'your_server_name'`：SQL Server服务器名称。
- `'your_database_name'`：要使用的数据库名称。
- `'your_table_name'`：要创建的数据表名称。

请注意，代码中假设SQL Server连接使用的是Windows身份验证。如需使用其他验证方式，请修改连接字符串中的`Trusted_Connection`参数和其他相应参数。