train_data.describe()

`train_data.describe()` 是 Pandas 库中的一个方法，用于生成针对数据框（DataFrame）中数值型列的统计信息摘要。该方法返回一个新的数据框，其中包含每个数值型列的基本统计信息，如计数、均值、标准差、最小值、25% 分位数、50% 分位数（中位数）、75% 分位数和最大值。

例如，如果 `train_data` 是一个数据框，其中包含数值型列 "A"、"B" 和 "C"，则 `train_data.describe()` 方法将生成一个新的数据框，其中包含这些列的基本统计信息，如下所示：

              A         B         C
count  1000.000000  1000.000000  1000.000000
mean      0.502136     0.498342     0.501684
std       0.287456     0.292604     0.288134
min       0.001000     0.001000     0.001000
25%       0.252000     0.246000     0.249000
50%       0.498500     0.492000     0.504500
75%       0.756750     0.750250     0.752250
max       0.999000     0.998000     0.999000

其中，"count" 表示每个列中的非缺失值数量，"mean" 表示每个列的平均值，"std" 表示每个列的标准差，"min" 和 "max" 分别表示每个列的最小值和最大值，"25%"、"50%" 和 "75%" 分位数表示每个列的百分位数。