行李箱的优化问题，python代码实现

行李箱优化问题是一类常见的运输优化问题，目的是在限制容积的情况下，最大化行李箱内的货物价值。

下面是一个简单的 Python 代码实现：

# 定义物品的信息，包括物品的价值和体积
items = [
    {"value": 60, "volume": 10},
    {"value": 100, "volume": 20},
    {"value": 120, "volume": 30},
]

# 定义行李箱的容积
capacity = 50

# 初始化一个二维数组，行数为物品的数量+1，列数为行李箱容积+1
# 行李箱容积的编号从1开始，对应行李箱容积为0的位置
values = [[0 for j in range(capacity + 1)] for i in range(len(items) + 1)]

# 遍历所有物品
for i in range(1, len(items) + 1):
    # 遍历所有行李箱容积
    for j in range(1, capacity + 1):
        # 如果当前物品的体积大于行李箱的容积，则不能放入行李箱
        if items[i-1]["volume"] > j:
            values[i][j] = values[i-1][j]
        else:
            # 当前物品可以放入行李箱，计算当前物品放入后行李箱内的最大价值
            # values[i-1][j] 表示不放入当前物品时行李箱内的最大价值
            # items[i-1]["value"] + values[i-1][j-items[i-1]["volume"]] 表示放入当前物品后行李箱内的最大价值
            values[i][j] = max(
                values