python houghlines函数

在Python的OpenCV库中，houghlines函数的语法稍有不同。下面是Python中使用houghlines函数的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 进行霍夫直线检测
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 200)

# 绘制检测到的直线
if lines is not None:
    for line in lines:
        rho, theta = line[0]
        a = np.cos(theta)
        b = np.sin(theta)
        x0 = a * rho
        y0 = b * rho
        x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
        y1 = int(y0 + 1000 * (a))
        x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
        y2 = int(y0 - 1000 * (a))
        cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("Hough Lines", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后使用Canny边缘检测算法对灰度图像进行边缘检测。最后，调用HoughLines函数进行霍夫直线检测，并将检测到的直线绘制在原始图像上。最后，显示结果图像。

请注意，上述代码中的参数值可能需要根据具体的图像进行调整。