python霍夫变换函数参数

霍夫变换是一种在图像处理中用于检测几何形状的技术。在Python中，OpenCV库提供了霍夫变换的实现。下面是OpenCV霍夫变换函数的参数解释：
1. cv2.HoughLines（image，rho，theta，threshold）：image是输入图像，rho是距离精度，theta是角度精度，threshold是阈值参数。
2. cv2.HoughLinesP（image，rho，theta，threshold [，lines [，minLineLength [，maxLineGap]]]）：image是输入图像，rho是距离精度，theta是角度精度，threshold是阈值参数，lines是输出向量，minLineLength是线段的最小长度，maxLineGap是线段之间的最大间隔。
3. cv2.HoughCircles（image，method，dp，minDist [，circles [，param1 [，param2 [，minRadius [，maxRadius]]]]]）：image是输入图像，method是检测方法，dp是累加器分辨率与图像分辨率之比，minDist是圆心之间的最小距离，circles是输出向量，param1是Canny边缘检测的高阈值，param2是累加器阈值，minRadius是半径的最小值，maxRadius是半径的最大值。