利用霍夫变换函数,计算出棋盘上棋子的数量并圈出棋子
时间: 2023-12-24 14:02:07 浏览: 39
好的,我理解了你的问题。首先,需要使用图像处理库(比如OpenCV)来读取棋盘图像,并将其转为灰度图像。接着,可以使用霍夫变换函数检测棋子的圆形轮廓。可以使用以下代码实现:
```python
import cv2
# 读取图像并转为灰度图像
img = cv2.imread("chessboard.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 霍夫变换检测圆形轮廓
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)
# 统计圆形数量并圈出圆形
if circles is not None:
circles = circles[0]
print("棋子数量为:", len(circles))
for circle in circles:
x, y, r = circle.astype(int)
cv2.circle(img, (x, y), r, (0, 255, 0), thickness=2)
cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255), thickness=2)
else:
print("未检测到圆形轮廓")
# 显示结果
cv2.imshow("result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
需要注意的是,`cv2.HoughCircles` 函数的参数需要根据具体情况进行调整。这里的参数设置是基于默认的棋子大小和间距,如果情况不同可能需要根据实际情况进行调整。