hbase mapreduce项目统计单科最高单科排名、总分排名代码

这里是一个示例代码，可以帮助您统计 HBase 中单科最高分和总分排名。这是一个基于 MapReduce 的解决方案，它使用 HBase 作为数据源，并将结果写入另一个 HBase 表中。

首先，您需要定义自定义的 Mapper 类和 Reducer 类。Mapper 类的作用是读取 HBase 表中的数据，并将其转换为键值对，其中键是学生的学号，值是学生的单科成绩。Reducer 类的作用是接收来自 Mapper 类的键值对，并计算每个学生的总分。

public class SubjectRankMapper extends TableMapper<Text, IntWritable> {
    private Text studentId = new Text();
    private IntWritable score = new IntWritable();

    @Override
    protected void map(ImmutableBytesWritable key, Result value, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        // 获取学生的学号
        studentId.set(key.get());
        // 获取学生的单科成绩
        score.set(value.getValue(Bytes.toBytes("grades"), Bytes.toBytes("subject")));
        // 将学号和成绩作为键值对输出
        context.write(studentId, score);
    }
}

public class SubjectRankReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    private IntWritable totalScore = new IntWritable();

    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        // 计算总分
        int sum = 0;
        for (IntWritable value : values) {
            sum += value.get();
        }
        totalScore.set(sum);
        // 输出学号和总分
        context.write(key, totalScore);
    }
}

然后，您可以使用这些类来创建 MapReduce 作业。在这里，我们使用 HBase