mapreduce统计hbase成绩表中单科最高、单科排名、总分排名

MapReduce 是一种编程框架，可用于在分布式系统中进行大规模数据处理。在 HBase 中，可以使用 MapReduce 来统计成绩表中的单科最高分、单科排名、总分排名。

具体来说，首先需要编写一个 MapReduce 程序，包含 map 和 reduce 两个阶段。在 map 阶段，每个 map 任务处理 HBase 中的一个区域（region）的数据，输出 <学生 ID，成绩> 这样的键值对。在 reduce 阶段，每个 reduce 任务接收相同学生 ID 的成绩，统计出单科最高分、单科排名、总分排名等信息，并将结果写入 HBase 或其他输出路径。

在实现过程中，可能需要使用到一些 HBase 相关的 API，比如 TableInputFormat 类和 TableOutputFormat 类。还需要注意，在 MapReduce 程序中访问 HBase 数据时，需要考虑到数据的实时性和一致性。

最后，可以使用 Hadoop 的 yarn 命令行工具来提交 MapReduce 程序，执行统计任务。