在DEA中松弛变量怎么用代码算出来
时间: 2023-09-06 09:11:38 浏览: 54
在DEA中,可以使用MATLAB的DEA Toolbox来计算松弛变量。下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用DEA Toolbox中的函数来计算松弛变量:
```matlab
% 准备数据,假设有3个单位,每个单位有2个输入和3个输出
inputs = [10 8; 12 6; 9 7];
outputs = [20 15 10; 18 16 12; 22 13 11];
% 导入DEA Toolbox
addpath('/path/to/DEA_Toolbox');
% 进行DEA分析,计算效率得分和松弛变量
[efficiency, slack] = dea(inputs, outputs);
% 输出结果
disp('单位的效率得分:');
disp(efficiency);
disp('单位的松弛变量:');
disp(slack);
```
在上述代码中,首先准备了输入矩阵 `inputs` 和输出矩阵 `outputs`,这些数据表示了各个单位的输入和输出情况。然后通过 `addpath()` 函数将DEA Toolbox添加到MATLAB的搜索路径中。
接下来使用 `dea()` 函数进行DEA分析,并将输入矩阵和输出矩阵作为参数传递给该函数。函数返回两个结果,`efficiency` 表示单位的效率得分,`slack` 表示单位的松弛变量。
最后,通过 `disp()` 函数将结果打印输出。
请注意,以上只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要根据具体情况进行参数调整和数据处理。建议参考DEA Toolbox的文档或官方示例,以获取更详细的使用方法和说明。