高斯核函数和线性核函数的区别
时间: 2023-12-13 18:03:23 浏览: 47
高斯核函数和线性核函数有以下几个区别:
1. 表达能力:高斯核函数在特征空间中可以扩展到无穷次的维度上,因此具有更高的表达能力。而线性核函数只是简单地计算样本之间的线性内积,表达能力相对较低。
2. 计算复杂度:线性核函数操作简单,计算方便。尤其在样本数据量巨大时,使用其他核函数计算更复杂,而直接使用线性核函数可以获得不错的效果。而高斯核函数的计算复杂度相对较高。
3. 维度:高斯核函数通过对输入样本进行高维变换,使得模型具有更高的维度。而线性核函数没有进行额外的维度扩展。
4. 参数调整:对于高斯核函数,需要调整参数σ,来控制高斯分布的宽度。不同的σ值会影响最终结果的拟合效果。而线性核函数不需要调整参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* *4* [核函数 高斯核函数,线性核函数,多项式核函数](https://blog.csdn.net/weixin_44492824/article/details/122546701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]