execl表格中提取图片

要从 Excel 表格中提取图片，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开 Excel 表格并定位到包含图片的单元格。
2. 右键单击该单元格，并选择 "另存为图片" 或类似选项。
3. 选择保存图片的位置和文件名，并点击确定。

请注意，这种方法只能提取嵌入在 Excel 单元格中的图片。如果图片以链接形式存在，你需要先下载图片到本地，然后进行提取操作。另外，不同版本的 Excel 软件可能略有差异，具体操作可能会有所不同。

相关问题

python提取图片中的表格并转换为excel表格

在Python中，可以使用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术结合一些专门处理表格数据的库来从图片中提取表格信息，然后将其转换为Excel表格。其中，常见的工具组合包括：

1. **Tesseract OCR**：这是一个开源的文本识别引擎，可以读取图像中的文字。
2. **PIL（Pillow）**：用于加载、操作和保存图像。
3. **Tabula-Python** 或 **camelot-py**：这两个库是用来从PDF或网页中的HTML表格抓取数据，并转化为CSV或Excel文件。

以下是一个简单的示例流程：

import pytesseract
from PIL import Image
import camelot

# 1. 使用PIL打开图片
img = Image.open('image_with_table.png')

# 2. 使用Tesseract识别文字
text = pytesseract.image_to_string(img)

# 3. 使用camelot从识别的文字中提取表格
tables = camelot.read_text(text, flavor='stream') # 如果是PDF用 'pdf'

# 4. 将提取到的表格转换为DataFrame
table_data = tables[0].df

# 5. 导出到Excel
table_data.to_excel('output.xlsx', index=False)

注意，这只是一个基础示例，实际过程中可能需要对识别结果进行预处理，比如清理无关字符，调整表格边界等。如果图片中的表格布局复杂，识别精度可能会降低，这时可能需要更高级的技术，如使用深度学习的表格检测模型。

excel表格图片链接批量提取bat脚本

Excel表格中的图片链接批量提取通常需要通过编写批处理（BAT）脚本来完成，这个过程涉及到读取Excel文件、定位包含图片链接的单元格并抓取它们。以下是一个简化的步骤和示例脚本：

1. 安装必要的库：如Python的`openpyxl`库用于读取Excel文件，`requests`库用于发送HTTP请求获取图片。

2. 使用 BAT 脚本：

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

rem 设置Excel文件路径和工作表名称
set EXCEL_FILE="path\to\your\file.xlsx"
set WORKSHEET_NAME="Sheet1"

rem 使用Python脚本（这里假设你有python.exe在系统路径中）
python -c "
import openpyxl;
wb = openpyxl.load_workbook('%s');
ws = wb.get_sheet_by_name('%s');
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        if isinstance(cell.value, str) and 'http://' in cell.value or 'https://' in cell.value:
            print(cell.value)
" %EXCEL_FILE %WORKSHEET_NAME
pause

运行此脚本时，它会列出指定工作表中包含网络链接（即图片URL）的所有单元格内容。