opencv图像灰化C++代码

将彩色图像转换为灰度图像的 C++ 代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    Mat img = imread("image.jpg");
    Mat gray_img;
    cvtColor(img, gray_img, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("Gray Image", gray_img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

其中，`imread` 函数用来读取图像，第一个参数是图像的文件名，第二个参数是读取图像的标志，可以省略，默认为 `IMREAD_COLOR`，表示读取彩色图像。`cvtColor` 函数同样用来进行颜色空间转换，第一个参数是输入图像，第二个参数是输出图像，第三个参数是颜色空间转换的标志，`COLOR_BGR2GRAY` 表示将 BGR 彩色空间转换为灰度空间。`imshow` 函数用来显示图像，第一个参数是窗口的名称，第二个参数是图像数据。`waitKey` 函数用来等待用户按下键盘，参数为 0 表示一直等待，参数大于 0 表示等待特定的毫秒数。`destroyAllWindows` 函数用来销毁所有的窗口。

相关问题

opencv 图像骨骼化 c++

OpenCV 提供的函数 `distanceTransform` 和 `threshold` 可以实现图像骨骼化。以下是一个简单的 C++ 代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dst;
    distanceTransform(src, dst, DIST_L2, 3);
    threshold(dst, dst, 0.5 * 255, 255, THRESH_BINARY);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
    waitKey();
    return 0;
}

首先读入一张灰度图像 `src`，然后调用 `distanceTransform` 函数计算距离变换结果，再调用 `threshold` 函数将距离变换结果二值化，得到骨骼化图像 `dst`。最后使用 OpenCV 的 `imshow` 函数显示原图和骨骼化图像，并使用 `waitKey` 函数等待用户按下键盘。

其中 `DIST_L2` 表示使用欧几里得距离进行距离变换，`3` 表示使用 3x3 的卷积核进行距离变换。`0.5 * 255` 表示将距离变换结果的像素值阈值设为 0.5，并乘以 255 转换为 8 位灰度图像的像素值。

opencv 图像分割代码c++

以下是使用 OpenCV 进行图像分割的示例代码（C++）：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("image.jpg");

    // 转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 进行阈值分割
    Mat thresh;
    threshold(gray, thresh, 127, 255, THRESH_BINARY);

    // 显示分割结果
    imshow("Threshold", thresh);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

与 Python 代码类似，我们首先使用 `imread()` 函数读取一张图像，然后使用 `cvtColor()` 函数将其转换为灰度图像。

接着，我们使用 `threshold()` 函数进行阈值分割。该函数接受以下参数：

- `src`: 要处理的图像。
- `dst`: 存储分割结果的图像。
- `thresh`: 阈值。
- `maxval`: 当像素值大于阈值时要赋予的值。
- `type`: 分割类型。

在本例中，我们使用 `THRESH_BINARY` 类型进行分割，即当像素值大于阈值时，将其赋值为 `maxval`，否则赋值为 0。

最后，我们使用 `imshow()` 函数显示分割结果。注意，使用该函数前需要先调用 `waitKey()` 函数等待用户按下按键，否则窗口会闪退。使用 `destroyAllWindows()` 函数关闭所有窗口。