怎样删除matplotlib图表的坐标轴及其占用的空白区域

可以通过以下代码删除matplotlib图表的坐标轴及其占用的空白区域：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个空的图表对象
fig = plt.figure()

# 创建一个子图并绘制图形
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 隐藏坐标轴及其占用的空白区域
ax.set_axis_off()

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建一个空的图表对象，然后创建一个子图并绘制图形。接着，我们调用`set_axis_off()`方法隐藏坐标轴及其占用的空白区域。最后，调用`plt.show()`方法显示图表。运行上述代码，就可以得到一个没有坐标轴及其占用的空白区域的图表。

相关问题

matplotlib设置坐标轴

matplotlib可以通过设置函数来设置坐标轴。首先，需要导入matplotlib库和numpy库。接着，创建一个数据集，并使用plot函数绘制曲线。然后，可以使用xlim和ylim函数来设置坐标轴的范围。同时，还可以使用xlabel和ylabel函数来设置坐标轴的名称。最后，可以使用xticks和yticks函数来设置坐标轴的刻度。最后，使用show函数将所有设置显示出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib之坐标轴对象简单设置（Axes）](https://blog.csdn.net/weixin_64333275/article/details/122901897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python matplotlib坐标轴设置的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38628310/12871620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matplotlib画图系列之设置坐标轴（精度、范围，标签，中文字符显示）](https://blog.csdn.net/han____shuai/article/details/117819637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

matplotlib显示坐标轴

要显示坐标轴，可以使用matplotlib库中的axes方法。具体实现步骤如下：

1. 导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个图形对象

fig = plt.figure()

3. 创建一个子图对象

ax = fig.add_subplot(111)

4. 绘制图形

ax.plot(x, y)

5. 显示坐标轴

ax.spines['right'].set_visible(True)  # 显示右边的坐标轴
ax.spines['top'].set_visible(True)  # 显示上面的坐标轴

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)

ax.spines['right'].set_visible(True)
ax.spines['top'].set_visible(True)

plt.show()