用复位法将74HC160改接成24进制计数器

时间: 2023-10-11 19:07:25 浏览: 80
首先,74HC160是一个4位二进制同步计数器,它的计数范围是0-15。我们需要将它改接成24进制计数器,即计数范围为0-23。 为了实现这个目标,我们需要使用复位法。具体来说,我们需要在某个特定的计数值处将计数器复位,使其重新从0开始计数。由于24是16和8的最小公倍数,因此我们可以将计数器的复位条件设置为当其计数值为16或8时,自动复位并重新从0开始计数。 具体地,我们需要将74HC160的Q3输出接到与门的一个输入端,将Q1和Q2输出接到另一个与门的输入端,将这两个与门的输出分别接到计数器的复位引脚和时钟引脚。这样,当计数器的计数值为8或16时,两个与门的输出都为高电平,将触发计数器的复位功能,使其重新从0开始计数。 需要注意的是,由于24不是2的幂次,因此我们无法使用单个计数器实现完整的24进制计数器。一种解决方法是使用两个74HC160计数器级联,分别表示24进制数的十位和个位。具体来说,当个位计数器的计数值为8时,将触发十位计数器的时钟引脚,使其计数值加1。这样,我们就可以通过两个74HC160计数器实现24进制计数了。
相关问题

用复位法将74HC160改接成24进制计数器电路图

以下是将两个74HC160级联实现24进制计数器的电路图,其中使用了复位法实现计数器的复位功能。 ![74HC160改接成24进制计数器电路图](https://img-blog.csdnimg.cn/20210429091257451.png) 在这个电路图中,U1和U2分别是两个74HC160计数器。U1表示24进制数的个位,U2表示24进制数的十位。输出引脚Q0-Q3分别表示二进制计数的0-3位,COUT表示进位输出。复位引脚和时钟引脚分别用R和CLK表示。由于24不是2的幂次,因此我们需要使用两个74HC160计数器级联。 具体来说,我们将U1的Q3输出接到与门U3的一个输入端,将U1的Q1和Q2输出接到与门U4的两个输入端。将U2的Q3输出接到与门U4的另一个输入端,将U2的Q1和Q2输出接到与门U3的两个输入端。这样,当个位计数器的计数值为8时,将触发十位计数器的时钟引脚,使其计数值加1。当十位计数器的计数值为2时,将触发U3的输出,实现复位功能,将两个计数器的计数值重新从0开始计数。 需要注意的是,这个电路图只是一个示例,实际应用中还需要考虑时序和电气特性等因素,具体实现需要根据具体需求进行调整。

用74hc74设计12进制扭环形计数器

要使用74HC74设计一个12进制扭环形计数器,我们可以使用两个74HC74 D型触发器组成一个4位二进制计数器,并通过逻辑门和组合电路将其扩展为一个12位计数器。 以下是一个基本的设计思路: 1. 使用两个74HC74 D型触发器,每个触发器有两个输入端D和CLK以及两个输出端Q和/ Q。将它们连接成级联的4位二进制计数器。 2. 使用两个逻辑门(例如AND门)将两个触发器的输出连接起来,以便在特定的计数值上触发计数器的复位。 3. 使用逻辑门和组合电路将4位计数器的输出转换为12位计数器的输出。这可以通过添加适当的逻辑门和多路选择器来实现。 请注意,这只是一个基本的设计思路,具体的电路连接和逻辑门选择可能需要根据您的具体需求进行调整。此外,确保根据74HC74数据手册提供的时序和电气规范进行正确的电路设计和布局。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

LED点阵矩阵时钟3216

//*说明:时钟信号产生采用DS1302,列采用74HC595驱动(共4个),行驱动采用4-16线译码器74LS154 //*功能:通过动态扫描显示时钟,可显示时,分,秒,日期中的月和日 //*作者:HEY //*日期:2006-05-29 //*邮箱:billy3416@163....
recommend-type

软考-考生常见操作说明-202405101400-纯图版.pdf

软考官网--2024常见操作说明:包括如何绘制网络图、UML图、表格等 模拟作答系统是计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的电子化考试系统界面、作答过程的仿真系统,为各级别、各资格涉及输入和页面显示的部分题型提供体验性练习。
recommend-type

setuptools-34.0.3.zip

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于遗传优化GA的三目标优化仿真【包括程序,注释,操作步骤】

1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:遗传优化 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于遗传优化GA的三目标优化仿真》 5.内容:基于遗传优化GA的三目标优化仿真。遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然选择和遗传机制的全局搜索优化方法,广泛应用于解决复杂优化问题,包括具有多个目标的优化问题,即多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm, MOGA)。在这里,将三个目标函数进行统一的编码,通过单目标遗传优化的方式,同步求解三个目标函数的最优值。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
recommend-type

基于单通道脑电信号的自动睡眠分期研究.zip

本项目使用了Sleep-EDF公开数据集的SC数据进行实验,一共153条整晚的睡眠记录,使用Fpz-Cz通道,采样频率为100Hz 整套代码写的较为简洁,而且有添加相应的注释,因此进行分享,而且不仅仅说是睡眠分期,也可以作为学习如何使用神经网络去进行时序数据分类问题的一个入门项目,包括怎么用GRU、LSTM和Attention这些经典网络结构。 网络结构(具体可查看network.py文件): 网络整体结构类似于TinySleepNet,对RNN部分进行了修改,增加了双向RNN、GRU、Attention等网络结构,可根据参数进行调整选择。 定义了seq_len参数,可以更灵活地调整batch_size与seq_len。 数据集加载(具体可查看dataset.py文件) 直接继承自torch的Dataset,并定义了seq_len和shuffle_seed,方便调整输入,并复现实验。 训练(具体可查看train.py文件):
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。