设头指针为head,并设带头结点单链表中的元素递增有序, 编写算法,将元素x插入带头节点单链表的适当位置。 要求:插入后保持单链表元素的递增有序

时间: 2023-07-10 09:31:39 浏览: 104
好的,以下是您需要的算法: 1. 创建一个新的节点newNode,将x赋值给newNode的data域。 2. 从头结点开始遍历单链表,找到第一个大于等于x的节点p和p的前驱节点pre。 3. 将newNode插入到pre和p之间,即pre的next指针指向newNode,newNode的next指针指向p。 4. 如果p为空,说明x是单链表中最大的元素,将newNode插入到单链表的末尾。 下面是C++的实现代码: ```c++ void insertNode(Node* head, int x) { Node* pre = head; Node* p = pre->next; while (p && p->data < x) { pre = p; p = p->next; } Node* newNode = new Node(x); pre->next = newNode; newNode->next = p; } ```
相关问题

有一个带头结点的单链表L,设计一个算法使其递增有序

1. 首先判断链表是否为空或只有一个节点,如果是,则不需要排序,直接返回。 2. 定义两个指针p和q,分别指向头结点和第一个节点。 3. 从第二个节点开始,依次将每个节点插入到已排序的子链表中。具体实现方法如下: - 如果当前节点的值大于等于已排序子链表中的最后一个节点的值,则直接将当前节点插入到已排序子链表的最后。 - 否则,从已排序子链表的头结点开始,依次与已排序子链表中的节点比较,找到第一个大于等于当前节点值的节点,将当前节点插入到该节点之前。 4. 遍历完整个链表后,链表就变成了递增有序的。 代码实现: ``` void sortLinkedList(Node* head) { if (head == NULL || head->next == NULL) { return; } Node* p = head; Node* q = head->next; while (q != NULL) { if (q->data >= p->next->data) { p = p->next; } else { Node* tmp = q; q = q->next; tmp->next = p->next; p->next = tmp; p = head; } } } ```

已知带头结点的动态单链表l中的结点是按整数值递增有序排列的,试写一算法将值为x的结点插入表l中,使l仍然有序。

### 回答1: 算法思路: 1. 首先判断链表是否为空,如果为空,则直接将值为x的结点作为头结点插入链表中。 2. 如果链表不为空,则从头结点开始遍历链表,找到第一个值大于等于x的结点p和它的前驱结点q。 3. 将值为x的结点插入到q和p之间即可。 算法实现: ``` void insert(Node* head, int x) { Node* p = head->next; Node* q = head; while (p != NULL && p->data < x) { q = p; p = p->next; } Node* newNode = new Node(x); newNode->next = p; q->next = newNode; } ``` 其中,Node是链表结点的结构体,包含一个整型数据data和一个指向下一个结点的指针next。head是头结点的指针。 ### 回答2: 插入节点的算法主要需要考虑以下几个步骤: 1. 创建一个新节点并设置其值为x。 2. 定义两个指针p和q,分别指向动态单链表l的头结点和第一个元素结点。 3. 遍历链表l,找到第一个大于或等于x的结点,并记录其前驱结点p和后继结点q。 4. 插入新节点到p的后面,同时更新q的前驱指针。 下面是详细的实现过程: 1. 创建一个新节点并设置其值为x。 ```python new_node = Node(x) ``` 2. 定义两个指针p和q,分别指向动态单链表l的头结点和第一个元素结点。 ```python p = l.head q = p.next ``` 3. 遍历链表l,找到第一个大于或等于x的结点,并记录其前驱结点p和后继结点q。 ```python while q != None and q.value < x: p = q q = p.next ``` 4. 插入新节点到p的后面,同时更新q的前驱指针。 ```python p.next = new_node new_node.next = q ``` 最后,我们需要注意两个边界情况: 1. 如果链表为空,直接将新节点作为头结点。 ```python if l.head == None: l.head = new_node ``` 2. 如果新节点值比链表中所有结点都小,插入到头结点之后。 ```python if q == None: p.next = new_node ``` 完整的代码如下: ```python class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.next = None class DynamicLinkedList: def __init__(self): self.head = None def insert_sorted(self, x): # create new node new_node = Node(x) # initialize pointers p = self.head q = p.next # traverse list while q != None and q.value < x: p = q q = p.next # insert new node p.next = new_node new_node.next = q # handle empty list case if self.head == None: self.head = new_node # handle smallest value case if q == None: p.next = new_node ``` 总之,插入节点的算法可以通过遍历链表找到正确的插入位置,然后将新节点插入到该位置。需要注意边界情况,以保证代码的正确性。 ### 回答3: 首先,我们需要找到插入位置。可以使用类似于二分查找的方式来查找插入位置,提高查找效率。具体步骤如下: 1. 定义指针p指向链表头节点的下一个节点,定义指针pre指向头结点; 2. 将要插入的值x与p指向的节点的值比较,如果x大于等于p指向的节点的值,则pre指针后移,p指针后移; 3. 如果x小于p指向的节点的值,则说明将要插入的节点应该插入在pre和p之间,该节点值为x,前驱指针pre的next指针指向该节点,该节点的next指针指向p指向的节点; 4. 如果到达链表尾节点时还未找到插入位置,则意味着x应该插入到链表尾部,即将x插入到pre指向的节点和链表尾节点之间。 该算法的时间复杂度为O(n),其中n为链表的长度。因为需要遍历整个链表来查找插入位置,所以当链表长度较长时,插入操作的效率将比较低下。

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