显示归一化后的两列数据代码

在Python中，如果你有两列需要显示的归一化数据，通常会先将原始数据进行归一化处理，然后可以使用pandas库来展示。假设你有如下两个列：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设df是包含这两列数据的数据框，column1和column2是你想要归一化的两列
df = pd.DataFrame({
    'column1': [val1, val2, ..., valn],
    'column2': [val1_prime, val2_prime, ..., valn_prime]
})

# 归一化处理，这里以z- data.mean()) / data.std()

normalized_df = df.copy()
normalized_df[['column1', 'column2']] = normalized_df[['column1', 'column2']].apply(zscore_normalize, axis=0)

# 现在你可以打印归一化后的数据
print(normalized_df[['column1', 'column2']])