C语言广度优先遍历解迷宫问题并输出线路

时间: 2023-09-03 08:08:20 浏览: 61
以下是使用 C 语言实现广度优先遍历解迷宫问题并输出线路的代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #define ROW 5 // 迷宫行数 #define COL 5 // 迷宫列数 typedef struct { int row; int col; } Point; // 表示迷宫中的一个点 typedef struct { Point point; int step; } Node; // 表示 BFS 中的一个节点 Point start = {0, 0}; // 起点 Point end = {4, 4}; // 终点 int maze[ROW][COL] = { // 迷宫地图,0 表示可通过,1 表示障碍物 {0, 1, 0, 0, 0}, {0, 1, 0, 1, 0}, {0, 1, 0, 1, 0}, {0, 1, 0, 1, 0}, {0, 0, 0, 1, 0}, }; Point prev[ROW][COL]; // 记录每个节点的前驱节点,用于输出路径 bool visited[ROW][COL]; // 标记每个节点是否被访问过 Node queue[ROW * COL]; // 队列,存储 BFS 中待访问的节点 int front = 0; // 队列头指针 int rear = 0; // 队列尾指针 // 判断点是否在迷宫内且可通过 bool isValid(Point point) { if (point.row < 0 || point.row >= ROW || point.col < 0 || point.col >= COL) return false; if (maze[point.row][point.col] == 1) return false; return true; } // BFS 遍历迷宫 void bfs() { // 初始化起点 visited[start.row][start.col] = true; queue[rear++] = (Node){start, 0}; // BFS 遍历 while (front < rear) { Node curr = queue[front++]; // 取出队首节点 Point currPoint = curr.point; // 当前节点的位置 if (currPoint.row == end.row && currPoint.col == end.col) { // 找到终点,退出 return; } // 遍历当前节点的四个相邻节点 Point nextPoints[4] = { {currPoint.row - 1, currPoint.col}, {currPoint.row, currPoint.col + 1}, {currPoint.row + 1, currPoint.col}, {currPoint.row, currPoint.col - 1}, }; for (int i = 0; i < 4; i++) { Point nextPoint = nextPoints[i]; if (isValid(nextPoint) && !visited[nextPoint.row][nextPoint.col]) { // 如果相邻节点可通过且未被访问过,加入队列 visited[nextPoint.row][nextPoint.col] = true; queue[rear++] = (Node){nextPoint, curr.step + 1}; prev[nextPoint.row][nextPoint.col] = currPoint; } } } } // 输出路径 void printPath() { Point curr = end; while (curr.row != start.row || curr.col != start.col) { printf("(%d, %d) -> ", curr.row, curr.col); curr = prev[curr.row][curr.col]; } printf("(%d, %d)\n", start.row, start.col); } int main() { bfs(); printPath(); return 0; } ``` 该代码使用 BFS 遍历迷宫,并记录每个节点的前驱节点,用于输出路径。首先定义了 `Point` 和 `Node` 结构体来表示迷宫中的点和 BFS 遍历中的节点,定义了起点和终点、迷宫地图、前驱节点数组和 visited 数组等变量。然后实现了 `isValid()` 函数用于判断一个点是否在迷宫内且可通过,以及 `bfs()` 函数用于 BFS 遍历迷宫。在 `bfs()` 函数中,用队列存储待访问的节点,每次取出队首节点并遍历其四个相邻节点,如果相邻节点可通过且未被访问过,就加入队列,并记录其前驱节点。当找到终点时,就退出 BFS 遍历。最后实现了 `printPath()` 函数用于输出路径。该代码的时间复杂度为 $O(mn)$,其中 $m$ 和 $n$ 分别为迷宫的行数和列数。

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