spark2中屏蔽使用hadoop

在Spark 2中，可以通过以下方式屏蔽使用Hadoop：

1. 在SparkConf对象中设置`spark.hadoop.fs.AbstractFileSystem.hdfs.impl.disable.cache`参数为`true`，禁用Hadoop的FileSystem缓存机制。

SparkConf conf = new SparkConf()
    .setAppName("MyApp")
    .setMaster("local[*]")
    .set("spark.hadoop.fs.AbstractFileSystem.hdfs.impl.disable.cache", "true");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

2. 在JavaSparkContext对象中设置`spark.hadoop.fs.defaultFS`参数为非Hadoop的文件系统地址，例如使用本地文件系统。

SparkConf conf = new SparkConf()
    .setAppName("MyApp")
    .setMaster("local[*]")
    .set("spark.hadoop.fs.defaultFS", "file:///");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

通过以上两个步骤，可以完全屏蔽使用Hadoop，并使用非Hadoop的文件系统，例如本地文件系统。需要注意的是，屏蔽使用Hadoop可能会影响一些功能的使用，例如使用HDFS文件系统、使用Hadoop的压缩算法等。因此，需要根据具体情况选择是否使用此方法。