dst = cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C)

你能解释一下这个函数的具体作用和参数含义吗？

当我们需要对一幅图像进行二值化处理时，可以使用cv2.adaptiveThreshold()函数。这个函数可以根据每个像素周围的像素值自适应决定当前像素的二值化阈值。这个函数的具体参数含义如下：

- src: 需要处理的源图像。
- maxValue: 当像素值超过阈值时，所赋的最大值。
- adaptiveMethod: 自适应阈值算法的类型，目前支持ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 和 ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C两种类型。
- thresholdType: 阈值的类型，目前支持THRESH_BINARY 和 THRESH_BINARY_INV两种类型。
- blockSize: 自适应阈值算法使用的块大小，必须是一个奇数。
- C: 从均值或加权均值中减去的常量，用于调节阈值。