opencv adaptiveThreshold函数

adaptiveThreshold函数是OpenCV中用于自适应阈值化的函数。它根据图像的局部区域来确定阈值，因此可以针对不同区域进行不同的二值化处理。

函数原型为：

void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C);

参数说明：

- src：输入图像，必须为单通道灰度图像。
- dst：输出图像，二值化后的结果。
- maxValue：最大值，当adaptiveMethod为THRESH_BINARY或THRESH_BINARY_INV时有效。
- adaptiveMethod：自适应阈值化方法，有两种可选：
- ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C：使用相邻区域的平均值作为阈值。
- ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C：使用相邻区域的加权平均值作为阈值，权值为高斯窗口的权值。
- thresholdType：阈值类型，有两种可选：
- THRESH_BINARY：将大于阈值的像素设为最大值，小于等于阈值的像素设为0。
- THRESH_BINARY_INV：将小于阈值的像素设为最大值，大于等于阈值的像素设为0。
- blockSize：邻域大小，必须是奇数。
- C：从平均值或加权平均值中减去的常数，通常为正数。

示例代码：

Mat src = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat dst;
adaptiveThreshold(src, dst, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 11, 4);
imshow("src", src);
imshow("dst", dst);
waitKey();

其中，使用LENA图像进行二值化处理。adaptiveMethod为ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C，thresholdType为THRESH_BINARY，blockSize为11，C为4。运行结果如下图所示：