讲解C++中的adaptiveThreshold函数

adaptiveThreshold函数是OpenCV库中用于自适应阈值化的函数。该函数可以根据图像的局部特征动态地确定阈值，从而更好地处理图像。

函数原型如下：

void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C);

参数解释：

- src：输入图像，单通道灰度图像。
- dst：输出图像，单通道二值图像。
- maxValue：二值化后的最大值，一般为255。
- adaptiveMethod：自适应方法，取值有以下两种：

- ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C：使用邻域均值作为阈值。
- ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C：使用邻域加权平均值作为阈值。

- thresholdType：二值化类型，取值有以下两种：

- THRESH_BINARY：大于阈值的像素点赋值为maxValue，小于等于阈值的像素点赋值为0。
- THRESH_BINARY_INV：大于阈值的像素点赋值为0，小于等于阈值的像素点赋值为maxValue。

- blockSize：邻域大小，奇数。
- C：常数项，阈值减去C。

函数实现原理：

对于每个像素点，以该点为中心取一个邻域块，根据邻域块内像素的平均值或加权平均值作为该像素点的阈值，判断该像素点是否大于阈值，若大于则将其置为maxValue，否则置为0。

函数示例：

Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat dst;
adaptiveThreshold(src, dst, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 11, 2);
imshow("src", src);
imshow("dst", dst);
waitKey();

该示例中，输入图像为test.jpg，输出图像为自适应阈值化后的二值图像。adaptiveMethod选择的是邻域均值法，邻域大小为11×11，常数项C为2。