np.empty和np.zeros
时间: 2023-07-05 17:30:12 浏览: 76
`np.empty()` 和 `np()` 都是用于创建数组的 NumPy 函数,是它们有不同的行为`np.empty()` 会创建一个指大小的空数组,数组元素的值不确定,可能是任何值。这是因为 `np.empty()`会初始化数组元素,而是返回一块未使用、未初始化的内存。这方式创建数组的好处是速度快,为不需要初始化操作,但是不保证数组元素的值什么。
`np.zeros()` 会创建一个指定大小的数组将所有元素的为 0。这种方式创建的好处是保证所有元素的值都是 0,但初始化操作可能会降低度。
相关问题
np.empty与np.zeros区别
np.empty与np.zeros函数在创建数组时有一些区别。
np.empty函数创建一个指定形状的空数组,数组元素的值是随机的。可以通过设置dtype参数来指定数组元素的数据类型。而np.zeros函数创建一个指定形状的零数组,数组元素的值都是0。同样可以通过设置dtype参数来指定数组元素的数据类型。
另一个区别是np.empty函数返回的数组元素的值是随机的,并不一定都是0,而np.zeros函数返回的数组元素的值都是0。
总结起来,np.empty函数创建的是一个空数组,其中的值是未初始化的,而np.zeros函数创建的是一个全是0的数组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
np.empty的作用
np.empty是NumPy中的一个函数,用于创建一个指定形状和数据类型的空数组,但不初始化其值。它与np.zeros和np.ones不同,后两者会将数组元素初始化为0或1。np.empty常用于创建一个大型数组,但不需要初始化其值,以节省时间和内存空间。但需要注意的是,由于数组元素未被初始化,所以其值可能是随机的,可能包含任意值。因此,如果需要初始化数组的值,应该使用np.zeros或np.ones。