b1=[1,2,3] b2=[2,3,4] b3 = [val for val in b1 if val in b2] print (b3)

这段代码的输出结果是 `[2, 3]`。

这段代码使用了列表推导式，将满足 `val` 在 `b1` 中且在 `b2` 中的元素添加到列表 `b3` 中，即 `[val for val in b1 if val in b2]`。因为 `2` 和 `3` 都同时存在于 `b1` 和 `b2` 中，所以它们被添加到了 `b3` 中，最终输出结果为 `[2, 3]`。

相关问题

public static String encode(byte[] binaryData) { if (binaryData == null) { return null; } int lengthDataBits = binaryData.length * EIGHTBIT; if (lengthDataBits == 0) { return ""; } int fewerThan24bits = lengthDataBits % TWENTYFOURBITGROUP; int numberTriplets = lengthDataBits / TWENTYFOURBITGROUP; int numberQuartet = fewerThan24bits != 0 ? numberTriplets + 1 : numberTriplets; char[] encodedData = null; encodedData = new char[numberQuartet * 4]; byte k = 0, l = 0, b1 = 0, b2 = 0, b3 = 0; int encodedIndex = 0; int dataIndex = 0; for (int i = 0; i < numberTriplets; i++) { b1 = binaryData[dataIndex++]; b2 = binaryData[dataIndex++]; b3 = binaryData[dataIndex++]; l = (byte) (b2 & 0x0f); k = (byte) (b1 & 0x03); byte val1 = ((b1 & SIGN) == 0) ? (byte) (b1 >> 2) : (byte) ((b1) >> 2 ^ 0xc0); byte val2 = ((b2 & SIGN) == 0) ? (byte) (b2 >> 4) : (byte) ((b2) >> 4 ^ 0xf0); byte val3 = ((b3 & SIGN) == 0) ? (byte) (b3 >> 6) : (byte) ((b3) >> 6 ^ 0xfc); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2 | (k << 4)]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[(l << 2) | val3]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[b3 & 0x3f]; } // form integral number of 6-bit groups if (fewerThan24bits == EIGHTBIT) { b1 = binaryData[dataIndex]; k = (byte) (b1 & 0x03); byte val1 = ((b1 & SIGN) == 0) ? (byte) (b1 >> 2) : (byte) ((b1) >> 2 ^ 0xc0); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[k << 4]; encodedData[encodedIndex++] = PAD; encodedData[encodedIndex++] = PAD; } else if (fewerThan24bits == SIXTEENBIT) { b1 = binaryData[dataIndex]; b2 = binaryData[dataIndex + 1]; l = (byte) (b2 & 0x0f); k = (byte) (b1 & 0x03); byte val1 = ((b1 & SIGN) == 0) ? (byte) (b1 >> 2) : (byte) ((b1) >> 2 ^ 0xc0); byte val2 = ((b2 & SIGN) == 0) ? (byte) (b2 >> 4) : (byte) ((b2) >> 4 ^ 0xf0); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2 | (k << 4)]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[l << 2]; encodedData[encodedIndex++] = PAD; } return new String(encodedData); }重构该方法，将其认知复杂度从18降低到允许的15。

该方法是一个将二进制数据转换为Base64编码的方法。为了将其认知复杂度从18降低到允许的15，可以考虑以下几个方面：

1. 提取公共方法：将一些重复的代码提取出来，封装成一个公共的方法，使得原方法中的代码量减少。

2. 优化变量名：将一些变量名改得更加易懂，减少代码的理解难度。

3. 简化表达式：将一些复杂的表达式简化，使得代码更加易读。

4. 减少条件分支：尽量减少条件分支的使用，可以使用位运算等技巧来实现。

下面是重构后的代码：

public static String encode(byte[] binaryData) {
if (binaryData == null) {
return null;
}

int lengthDataBits = binaryData.length * 8;
if (lengthDataBits == 0) {
return "";
}

int fewerThan24bits = lengthDataBits % 24;
int numberTriplets = lengthDataBits / 24;
int numberQuartet = fewerThan24bits != 0 ? numberTriplets + 1 : numberTriplets;

char[] encodedData = new char[numberQuartet * 4];
byte val1, val2, val3, k, l, b1, b2, b3;
int dataIndex = 0, encodedIndex = 0;

for (int i = 0; i < numberTriplets; i++) {
b1 = binaryData[dataIndex++];
b2 = binaryData[dataIndex++];
b3 = binaryData[dataIndex++];

l = (byte) (b2 & 0x0f);
k = (byte) (b1 & 0x03);

val1 = (byte) ((b1 >>> 2) & 0x3f);
val2 = (byte) (((b1 << 4) & 0x30) | ((b2 >>> 4) & 0x0f));
val3 = (byte) (((b2 << 2) & 0x3c) | ((b3 >>> 6) & 0x03));

encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val3];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[b3 & 0x3f];
}

if (fewerThan24bits == 8) {
b1 = binaryData[dataIndex];
k = (byte) (b1 & 0x03);

val1 = (byte) ((b1 >>> 2) & 0x3f);
val2 = (byte) (k << 4);

encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2];
encodedData[encodedIndex++] = '=';
encodedData[encodedIndex++] = '=';
} else if (fewerThan24bits == 16) {
b1 = binaryData[dataIndex];
b2 = binaryData[dataIndex + 1];
l = (byte) (b2 & 0x0f);
k = (byte) (b1 & 0x03);

val1 = (byte) ((b1 >>> 2) & 0x3f);
val2 = (byte) (((b1 << 4) & 0x30) | ((b2 >>> 4) & 0x0f));
val3 = (byte) (l << 2);

encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val3];
encodedData[encodedIndex++] = '=';
}

return new String(encodedData);
}

c++编程子串判断问题算法（设计） 有两个整数序列A=（a1,a2,a3……am）和B=（b1,b2,b3,……bn）将其存入两个单链表中，设计算法判断序列B是否在序列A中

在C++中，判断一个整数序列B是否包含在另一个整数序列A中，可以采用双指针法。这里是一个基本的设计思路：

1. 首先，你需要创建一个结构体或者类`Node`来表示链表中的节点，包含整数值和指向下一个节点的指针。

struct Node {
    int val;
    Node* next;
};

2. 创建两个函数，`buildList`用于构建输入的整数序列到链表，`containsSubsequence`用于查找子序列B是否存在于A。

// 构建链表
Node* buildList(vector<int>& nums) {
    if (nums.empty()) return nullptr;
    Node* head = new Node{nums[0], nullptr};
    Node* tail = head;
    for (int num : nums) {
        tail->next = new Node{num, nullptr};
        tail = tail->next;
    }
    return head;
}

// 判断子序列是否存在
bool containsSubsequence(Node* A, Node* B, int n) {
    if (!A || !B || A->val != B->val) return false; // 检查起始值

    Node* A_ptr = A;
    Node* B_ptr = B;

    while (n--) { // 遍历B链表
        if (!A_ptr || A_ptr->val != B_ptr->val) break; // 如果A遍历完还没找到对应值，说明不存在
        A_ptr = A_ptr->next;
        B_ptr = B_ptr->next;
    }

    // 如果B遍历完了，说明找到了完整的子序列
    return !B_ptr;
}

在这个算法中，我们首先比较两个链表的头节点，如果匹配则同时移动A和B的指针。如果不匹配，则检查A链表是否有剩余元素继续匹配。如果B链表遍历完还没有结束，那么B不在A中；反之，B就在A中。