给定n个正整数组成的序列a1, a2, a3, ..., an, 请通过适当的增加或者减少每一个元素的值（或者不变），得到新序列b1, b2, b3…..bn是不下降序列，并要求|a1-b1|+|a2-b2|+|a3-b3|+…….+|an-bn|最小。

你可以使用动态规划的方法解决这个问题。首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将前i个元素调整后，第i个元素的值为j时的最小代价。

然后，我们可以使用以下状态转移方程来更新dp数组：

dp[i][j] = min(dp[i-1][k] + |a[i]-j|)，其中 k ∈ [1, j]

这个方程表示在调整第i个元素的值为j时，我们需要选择前一个元素的值为k（k ∈ [1, j]），使得代价最小。

最后，我们可以根据dp数组求得最小代价为：

min_cost = min(dp[n][j])，其中 j ∈ [1, max(a)]

这里max(a)表示序列a中的最大值。

下面是一个示例的Python代码实现：

def min_cost_sequence(a):
    n = len(a)
    max_val = max(a)
    
    # 初始化dp数组
    dp = [[float('inf')] * (max_val+1) for _ in range(n+1)]
    dp[0] = [0] * (max_val+1)
    
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, max_val+1):
            for k in range(1, j+1):
                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][k] + abs(a[i-1]-j))
    
    # 计算最小代价
    min_cost = min(dp[n])
    
    return min_cost

# 示例输入
a = [3, 1, 2, 4, 5]
min_cost = min_cost_sequence(a)
print(min_cost)

这段代码将输出最小代价。你可以将序列a替换为你自己的输入进行测试。希望能帮到你！