深度学习中variance schedule是什么意思
时间: 2023-07-31 18:04:00 浏览: 141
Variance schedule是一种用于控制模型训练过程中正则化程度的方法,它在深度学习中被广泛应用。它通过逐渐减小正则化的权重,来帮助模型逐渐过渡到更复杂的状态,从而提高模型的泛化能力。具体来说,variance schedule会在模型训练的早期使用较强的正则化程度,而在训练过程逐渐减少正则化的程度,使得模型可以更好地拟合数据。这种方法可以有效地降低模型的方差,并提高模型的预测能力。
相关问题
深度学习中variance schedule的名词意思是
Variance schedule中,Variance指的是方差(即随机变量的离散程度),在深度学习中通常指的是模型的过拟合程度;而Schedule则指的是时间表或计划,即指定了一个控制模型正则化程度变化的时间表。因此,Variance schedule的名词意思可以理解为“控制模型正则化程度的方差时间表”。
sel=VarianceThreshold(threshold=th是什么意思
这段代码是在使用 scikit-learn 库中的 VarianceThreshold 类,用于特征选择。其中 threshold 参数表示特征方差的阈值,如果特征的方差低于该阈值,则这些特征将被删除。因此,这行代码的意思是创建一个 VarianceThreshold 对象,将参数 threshold 设置为 th。