<module 'torchvision.models.detection.image_list' from 'D:\\python\\Lib\\site-packages\\torchvision\\models\\detection\\image_list.py'>

这是一个 Python 模块的路径，该模块位于 torchvision 库中，用于处理图像列表。具体来说，它提供了一个名为 ImageList 的类，该类将多个图像组合成一个列表，并对其进行批处理。这在处理图像数据时非常有用，特别是在使用 PyTorch 框架进行深度学习时。

如果你想使用这个模块，你可以使用以下代码导入它：

from torchvision.models.detection.image_list import ImageList

然后，你就可以使用 ImageList 类来处理图像列表了。例如，你可以通过以下方式创建一个 ImageList 对象：

import torch
from torchvision.models.detection.image_list import ImageList

# Assume `images` is a list of images
images = [torch.randn(3, 256, 256), torch.randn(3, 256, 256)]

# Create an ImageList object
image_list = ImageList(images, image_sizes=[(256, 256)] * len(images))

这将创建一个具有两个图像的 ImageList 对象。你还可以通过指定 `image_sizes` 参数来指定每个图像的大小。在这种情况下，我们假设每个图像的大小都是 256x256。