RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

这个错误通常是因为 TensorFlow 的 Graph 没有被正确地初始化导致的。在 TensorFlow 中，Graph 必须被构建并初始化后才能运行。您需要向 Graph 中添加操作，然后初始化它，才能运行它。

如果您使用的是 TensorFlow 1.x 版本，您需要使用 `tf.Session()` 创建一个会话，并且在执行操作之前，需要使用 `sess.run()` 来初始化 Graph，例如：

import tensorflow as tf

# create a graph
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
    a = tf.constant(5)
    b = tf.constant(10)
    c = tf.add(a, b)

# run the graph
with tf.Session(graph=graph) as sess:
    print(sess.run(c))

如果您使用的是 TensorFlow 2.x 版本，您可以直接使用 `tf.function()` 将您的函数转换为 TensorFlow 计算图。例如：

import tensorflow as tf

@tf.function
def add(a, b):
    return tf.add(a, b)

print(add(5, 10))

请注意，尽管 TensorFlow 2.x 支持 Eager Execution，但它也支持 Graph Execution。如果您使用 `tf.function()` 将函数转换为计算图，则可以在必要时使用计算图来获得更好的性能。