最大似然估计matlab

在 Matlab 中进行最大似然估计可以使用 `mle` 函数。该函数的语法如下：

[theta, negloglik] = mle(data, 'pdf', pdfname, 'start', start);

其中，`data` 是数据样本，`pdfname` 是概率密度函数名称，`start` 是参数的初值。

例如，对于正态分布的最大似然估计，可以使用以下代码：

data = normrnd(0, 1, 100, 1); % 生成 100 个服从正态分布的随机数
pdfname = 'normpdf'; % 概率密度函数名称
start = [0 1]; % 参数初值
[theta, negloglik] = mle(data, 'pdf', pdfname, 'start', start); % 进行最大似然估计

其中，`theta` 是估计得到的参数值，`negloglik` 是对数似然函数的相反数。