matlab给信号添加信噪比

在MATLAB中，可以通过添加高斯白噪声来给信号添加信噪比。具体步骤如下：

1.生成信号：可以使用MATLAB中的内置函数生成信号，或者导入外部信号。

2.生成高斯白噪声：使用MATLAB中的randn函数生成高斯白噪声。

3.计算信号的能量：使用MATLAB中的norm函数计算信号的能量。

4.计算噪声的能量：使用MATLAB中的norm函数计算噪声的能量。

5.计算信噪比：根据信号的能量和噪声的能量计算信噪比。

6.添加噪声：将噪声加到原始信号中，可以使用MATLAB中的加法运算。

下面是一个简单的示例代码：

% 生成信号
t = 0:0.001:1;
f = 10;
x = sin(2*pi*f*t);

% 生成高斯白噪声
noise = randn(size(x));

% 计算信号的能量
energy_signal = norm(x)^2;

% 计算噪声的能量
energy_noise = norm(noise)^2;

% 计算信噪比
snr = 10*log10(energy_signal/energy_noise);

% 添加噪声
snr_desired = 10; % 目标信噪比
noise_scale_factor = sqrt(energy_signal/energy_noise/10^(snr_desired/10));
noisy_signal = x + noise_scale_factor*noise;

% 绘制信号和添加噪声后的信号
figure;
plot(t,x);
hold on;
plot(t,noisy_signal);
legend('原始信号','添加噪声后的信号');

在这个示例中，信号是一个10Hz的正弦波，在1秒钟内采样了1000个点。生成高斯白噪声使用了randn函数。通过计算信号和噪声的能量，计算了信噪比。最后，通过将噪声缩放到合适的水平，将噪声添加到原始信号中，生成了添加噪声后的信号。