python代码如何写，使得获取到excel中物料出现在excel2中物料的行数据

在Python中，你可以使用`pandas`库来读取Excel文件，并结合条件查询（例如`merge`或`isin`）来找出两个Excel文件中物料（假设它们存储在名为'materials'的列）相同的行。以下是一个基本示例：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件 (file1.xlsx)
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['material', ...])  # 取你需要的列
# 读取第二个Excel文件 (file2.xlsx)
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['material', ...])

# 将材料列表合并成集合，以便快速查找交集
materials_set = set(df1['material'])

# 创建一个新的DataFrame，只包含在两个文件中都存在的物料行
common_materials = df2[df2['material'].isin(materials_set)]

# 如果你想得到完整的行数据而不是仅限于'材料'列，可以这样做：
merged_data = df1.merge(common_materials, on='material', how='inner')

print(merged_data)

# 或者如果你只想保留其中一个文件的信息：
df1_filtered = df1[df1['material'].isin(common_materials['material'])]