我的目标函数是f=3*x1*x2,求min。限制条件是x1*sin(x2/2)-3/2<=0。用MATLAB代码实现这个优化问题，当x1,x2分别为多少时能取得fmin？

在MATLAB中，你可以使用`fmincon`函数来解决带有不等式约束的非线性优化问题。`fmincon`是一个用于求解有约束的非线性最小化问题的函数。下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于求解你提供的优化问题。

首先定义目标函数`f`，然后设置`fmincon`的调用参数，包括非线性约束函数、初始猜测值、目标函数句柄、以及约束条件。非线性约束函数需要返回两个输出，一个为不等式约束`c`，一个为雅可比矩阵`ceq`，即使不使用雅可比矩阵，也需要提供一个返回空矩阵的函数。在这个问题中，我们不关心等式约束，所以`ceq`可以返回空矩阵。初始猜测值`x0`可以选择为任意合法的起点。

% 目标函数
function f = objective(x)
    f = 3*x(1)*x(2);
end

% 非线性约束函数
function [c, ceq] = nonlcon(x)
    c = x(1)*sin(x(2)/2) - 3/2; % 不等式约束 c <= 0
    ceq = []; % 没有等式约束
end

% 初始猜测值
x0 = [1, 1]; % 可以根据实际情况调整

% 设置优化选项
options = optimoptions('fmincon','Display','iter','Algorithm','interior-point');

% 调用fmincon
[x_min, fmin] = fmincon(@objective, x0, [], [], [], [], [], [], @nonlcon, options);

% 输出结果
fprintf('最小值：fmin = %f\n', fmin);
fprintf('x1 = %f\n', x_min(1));
fprintf('x2 = %f\n', x_min(2));

请将上述代码保存为`.m`文件或者在MATLAB命令窗口中直接运行。运行后，你会得到变量`x_min`，它包含了使目标函数`f`最小的`x1`和`x2`的值，以及`fmin`，即最小化目标函数的值。