MMLU datasets load_from_disk
时间: 2023-08-13 14:09:21 浏览: 51
您可以使用`datasets`库中的`load_from_disk`函数来从磁盘加载MMLU数据集。以下是一个示例代码:
```python
from datasets import load_from_disk
# 加载MMLU数据集
mmlu_dataset = load_from_disk('/path/to/mmlu_dataset')
# 接下来,您可以对数据集进行操作和使用
```
请确保将`/path/to/mmlu_dataset`替换为实际保存MMLU数据集的目录路径。这将返回一个包含MMLU数据集的对象,您可以使用该对象进行后续的数据处理和分析。
相关问题
datasets load_from_disk
您可以使用CSDN开发的C知道库中的`datasets`模块来加载数据集。具体的加载方法是使用`load_from_disk`函数。以下是一个示例:
```python
from C知道 import datasets
# 使用load_from_disk函数加载数据集
dataset = datasets.load_from_disk('路径/至/数据集')
# 对数据集进行操作,比如打印前几个样本
for example in dataset['train'][:5]:
print(example)
```
请注意,您需要将`'路径/至/数据集'`替换为您实际的数据集路径。这样,您就可以使用C知道库中的`datasets`模块加载和处理数据集了。
from datasets import load_dataset
ChitGPT: 能为您找到数据集的加载方式。您可以使用以下代码:
```python
from datasets import load_dataset
```
它将允许您加载各种各样的数据集,是个非常方便的工具。