scala保留2位小数

在 Scala 中保留小数位数可以使用格式化字符串或者使用 BigDecimal 类来实现。下面分别介绍这两种方法：

方法一：使用格式化字符串
你可以使用 `f` 格式化字符串来保留小数位数。示例代码如下：

val num = 3.14159
val formattedNum = f"$num%.2f"
println(formattedNum)

这会打印出 `3.14`，保留了 2 位小数。

方法二：使用 BigDecimal 类
如果你需要更高的精度，可以使用 BigDecimal 类来进行数值计算，并保留指定的小数位数。示例代码如下：

import scala.math.BigDecimal.RoundingMode

val num = BigDecimal(3.14159)
val roundedNum = num.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)
println(roundedNum)

这会打印出 `3.14`，同样保留了 2 位小数。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

保留两位小数udf scala

在 Scala 中，可以使用 `udf` 函数和 `BigDecimal` 类来创建一个保留两位小数的自定义函数。例如：

import org.apache.spark.sql.functions.udf
import java.math.RoundingMode

val round2 = udf((num: Double) => BigDecimal.valueOf(num).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).toDouble)

// 使用示例
val df = Seq((1, 3.14159265), (2, 2.71828)).toDF("id", "num")
df.withColumn("num_rounded", round2($"num")).show()

在上面的例子中，`round2` 函数接受一个 `Double` 类型的参数 `num`，将其转换为 `BigDecimal` 类型，并使用 `setScale` 方法保留两位小数并采用四舍五入模式，最后将其转换回 `Double` 类型并返回。然后通过 `udf` 函数将 `round2` 函数转换为一个 SparkSQL 中可用的自定义函数。最后使用 `withColumn` 方法将 `num` 列应用 `round2` 函数，并将结果存储到 `num_rounded` 列中，并使用 `show` 方法查看结果。

输出结果类似于：

+---+---------+-----------+
| id|      num|num_rounded|
+---+---------+-----------+
|  1|3.1415927|       3.14|
|  2| 2.718280|       2.72|
+---+---------+-----------+

dataframe某一列保留两位小数 scala

在 Scala 中，可以使用 `round` 函数来保留 DataFrame 中某一列的小数位数。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = Seq((1, 2.345), (2, 3.456), (3, 4.567)).toDF("id", "value")

val dfWithRoundedValue = df.withColumn("rounded_value", round(col("value"), 2))

dfWithRoundedValue.show()

在上面的代码中，我们使用 `withColumn` 函数添加了一个名为 `rounded_value` 的新列，其中包含了 `value` 列的保留两位小数后的值。`round` 函数接受两个参数：第一个参数是要舍入的列，第二个参数是要保留的小数位数。

输出结果如下：

+---+-----+-------------+
| id|value|rounded_value|
+---+-----+-------------+
|  1|2.345|         2.35|
|  2|3.456|         3.46|
|  3|4.567|         4.57|
+---+-----+-------------+