spark map 的value 保留小数3位
时间: 2024-01-24 07:05:16 浏览: 25
在 Spark 中,可以使用 `map` 函数将一个 RDD 或 DataFrame 中的每个元素进行转换。如果要保留 `map` 函数中的某个字段小数点后3位,则可以使用 `BigDecimal` 类型来进行精度控制。示例如下:
```scala
val rdd = sc.parallelize(Seq((1, 2.3456), (2, 3.4567), (3, 4.5678)))
val result = rdd.mapValues(x => BigDecimal(x).setScale(3, BigDecimal.RoundingMode.HALF_UP).toDouble)
result.foreach(println)
```
这段代码会将 RDD 中的每个元素的第二个值保留小数点后3位,并输出新的 RDD。其中 `mapValues` 函数用于对 RDD 中的每个元素的 value 进行转换,`BigDecimal` 类型用于精度控制,`setScale` 函数用于设置保留小数点后几位,`toDouble` 函数用于将 `BigDecimal` 类型转换为 `Double` 类型。
如果你要操作的是一个 DataFrame,可以使用 `selectExpr` 函数进行转换。示例如下:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions.expr
val df = Seq((1, 2.3456), (2, 3.4567), (3, 4.5678)).toDF("col1", "col2")
val result = df.selectExpr("col1", "CAST(ROUND(col2, 3) AS DOUBLE) AS rounded_col2")
result.show()
```
这段代码会将 DataFrame 中的第二列数字保留小数点后3位,并输出新的 DataFrame。其中 `selectExpr` 函数用于对 DataFrame 进行转换,`ROUND` 函数用于保留小数点后几位,`AS` 关键字用于给新的列起别名,`CAST` 函数用于将结果转换为 `Double` 类型。