pandas 遍历一个双层列表，里面每一个列表append循环一个列表

在Python中，Pandas库是一个非常强大的数据处理库，它提供了许多用于数据操作和分析的功能。对于你的问题，首先需要明确的是，Pandas本身并不直接支持遍历双层列表并循环一个列表的操作。但是，你可以使用Pandas的DataFrame和Series对象来处理这种数据结构。

假设你有一个双层列表如下：

data = [['apple', 'red', 'small'], ['banana', 'yellow', 'big'], ['cherry', 'red', 'small']]

你可以将这个双层列表转换为Pandas的DataFrame对象，并使用DataFrame对象的apply函数对每一个子列表进行操作。

以下是转换并循环操作的方法：

import pandas as pd

# 转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply函数遍历每个子列表，并对每个子列表应用函数（在这个例子中我们假设你需要循环append操作）
def append_fruit(fruit):
    return list(set(fruit).append(['more']))  # 这只是一个例子，实际情况下你可能需要根据具体情况编写合适的函数

df['new_list'] = df.apply(append_fruit, axis=1)

这样，你就可以得到一个新的DataFrame对象，其中每一行都有一个新的列表列，这个列表包含了原列表中所有元素，以及一个额外的元素'more'。

如果你需要进一步处理这个新的列表列，你可以使用Pandas的Series对象和其方法。例如，你可以使用`groupby`方法按行对新的列表列进行分组，或者使用`apply`方法对每一组进行操作。

注意：以上代码只是一个示例，你可能需要根据实际情况调整代码以适应你的需求。例如，你可能需要根据你的具体需求来编写`append_fruit`函数。