py读取excel每行一个列表
时间: 2023-07-18 20:25:09 浏览: 59
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将每行数据转换为一个列表。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 将每行数据转换为一个列表
data = []
for index, row in df.iterrows():
data.append(row.tolist())
print(data)
```
其中,`file.xlsx`是Excel文件的路径,`Sheet1`是要读取的工作表名称。`df.iterrows()`方法可以将每行数据转换为一个pandas的Series对象,使用`tolist()`方法将其转换为一个Python列表。最后,将每行数据的列表存储在`data`列表中。
相关问题
py读取excel的多个sheet
您好,关于您的问题,可以使用Python的pandas库来读取Excel文件的多个sheet。可以使用pandas.read_excel()方法,并传入参数sheet_name为None或sheet的名称列表,来读取Excel的所有sheet或指定的sheet。示例代码如下:
```
import pandas as pd
excel_file = 'your_file.xlsx' # Excel文件路径
# 读取所有sheet
all_sheets = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=None)
# 读取指定sheet
sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2'] # sheet名称列表
selected_sheets = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_names)
```
希望能帮到您!如有更多问题,欢迎随时提出。
py读取excel文件
Python可以使用多种库来读取Excel文件,其中比较常用的是`pandas`和`openpyxl`库。下面是使用这两个库读取Excel文件的介绍:
1. 使用pandas库读取Excel文件:
首先,需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后,可以使用`pandas`库的`read_excel()`函数来读取Excel文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 打印读取的数据
print(df)
```
在上述代码中,`read_excel()`函数用于读取Excel文件,并将数据存储在一个DataFrame对象中。可以通过打印DataFrame对象来查看读取的数据。
2. 使用openpyxl库读取Excel文件:
首先,需要安装openpyxl库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install openpyxl
```
然后,可以使用`openpyxl`库的`load_workbook()`函数来加载Excel文件,并通过工作表对象来访问数据。以下是一个示例代码:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 加载Excel文件
wb = load_workbook('file.xlsx')
# 获取工作表对象
sheet = wb['Sheet1']
# 遍历工作表中的数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
print(row)
```
在上述代码中,`load_workbook()`函数用于加载Excel文件,并返回一个Workbook对象。可以通过Workbook对象获取工作表对象,然后使用`iter_rows()`方法遍历工作表中的数据。