请实现有重复数字的有序数组的二分查找。 输出在数组中第一个大于等于查找值的位置，如果数组中不存在这样的数，则输出数组长度加一。 输入格式: 输入第一行有两个数，第一个数为数组长度n（≤10^6），第二个数为需要查找的数。 接下来有n个整数，以空格或换行符分隔。 输出格式: 输出待查找的数的位置。输出结果

以下是实现代码：

n, target = map(int, input().split())
nums = list(map(int, input().split()))

left, right = 0, n - 1
while left <= right:
    mid = (left + right) // 2
    if nums[mid] >= target:
        right = mid - 1
    else:
        left = mid + 1

if left == n:
    print(n + 1)
else:
    print(left + 1)

我们首先读入数组长度和需要查找的数，然后读入数组。接着，我们定义左右指针，进行二分查找。如果中间值大于等于目标值，那么我们应该向左查找，因为我们要找到第一个大于等于目标值的数，所以右指针应该指向mid-1。如果中间值小于目标值，那么我们应该向右查找，因为我们要找到第一个大于等于目标值的数，所以左指针应该指向mid+1。

最后，如果左指针等于数组长度，说明数组中没有大于等于目标值的数，所以输出数组长度加一；否则，输出左指针加一，即目标值在数组中的位置。

相关问题

python请实现有重复数字的有序数组的二分查找。输出在数组中第一个大于等于查找值的位置

好的，下面是 python 代码实现：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] >= target:
            if mid == 0 or arr[mid-1] < target:
                return mid
            else:
                right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return -1

这个函数接收两个参数：一个有重复数字的有序数组 `arr` 和一个查找值 `target`。函数返回的是在数组中第一个大于等于查找值的位置，如果不存在，则返回 -1。

算法的思想是标准的二分查找，只是当找到目标值时需要进行一些特殊处理，即继续向左查找直到找到第一个大于等于目标值的位置。

注意：这个算法的时间复杂度是 O(log n)，因为它是基于二分查找的。

请实现有重复数字的有序数组的二分查找。 输出在数组中第一个大于等于查找值的位置，如果数组中不存在这样的数，则输出数组长度加一。

二分查找是一种高效的查找算法，可以在有序数组中快速定位目标值。对于有重复数字的有序数组，我们可以稍作修改，使得二分查找能够找到第一个大于等于目标值的位置。

具体实现如下：

1. 定义左右指针left和right，分别指向数组的起始和末尾位置。

2. 在while循环中，计算中间位置mid=(left+right)/2，并比较mid位置上的值与目标值target的大小关系。

3. 如果mid位置上的值小于target，则说明目标值在mid的右侧，将left指针移动到mid+1的位置。

4. 如果mid位置上的值大于等于target，则说明目标值在mid的左侧或者就是mid位置上的值。将right指针移动到mid的位置。

5. 不断重复2-4步骤，直到left>right为止。

6. 最后，如果数组中存在第一个大于等于目标值的数，则返回该位置；否则，返回数组长度加一。

代码实现如下：

int binarySearch(int[] nums, int target) {
    int left = , right = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return left < nums.length ? left : nums.length + 1;
}

注意，如果数组中存在多个值等于目标值的元素，上述代码返回的是第一个大于等于目标值的位置。如果需要返回最后一个等于目标值的位置，可以将第4步中的判断条件改为nums[mid] > target。