请用python实现有重复数字的有序数组的二分查找。 输出在数组中第一个大于等于查找值的位置，如果数组中不存在这样的数，则输出数组长度加一。 输入格式: 输入第一行有两个数，第一个数为数组长度n（≤10^6），第二个数为需要查找的数。 接下来有n个整数，以空格或换行符分隔。 输出格式: 输出待查找的数的位置。

好的，这是一个典型的二分查找问题，我们可以使用Python实现，具体代码如下：

n, target = map(int, input().split())
nums = list(map(int, input().split()))

left, right = 0, n - 1
while left <= right:
    mid = (left + right) // 2
    if nums[mid] >= target:
        right = mid - 1
    else:
        left = mid + 1

if left < n and nums[left] >= target:
    print(left)
else:
    print(n + 1)

我们先读入数组长度n和目标值target，然后读入n个整数存储在列表nums中。接着，我们设定左指针left为0，右指针right为n-1。在while循环中，我们计算中间位置mid，如果nums[mid] >= target，那么目标值可能在mid的左侧，我们将右指针right更新为mid-1，否则目标值可能在mid的右侧，我们将左指针left更新为mid+1。当while循环结束时，如果left小于n且nums[left] >= target，说明找到了第一个大于等于目标值的位置，输出left即可。否则，输出n+1表示数组中不存在这样的数。

相关问题

python请实现有重复数字的有序数组的二分查找。输出在数组中第一个大于等于查找值的位置

好的，下面是 python 代码实现：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] >= target:
            if mid == 0 or arr[mid-1] < target:
                return mid
            else:
                right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return -1

这个函数接收两个参数：一个有重复数字的有序数组 `arr` 和一个查找值 `target`。函数返回的是在数组中第一个大于等于查找值的位置，如果不存在，则返回 -1。

算法的思想是标准的二分查找，只是当找到目标值时需要进行一些特殊处理，即继续向左查找直到找到第一个大于等于目标值的位置。

注意：这个算法的时间复杂度是 O(log n)，因为它是基于二分查找的。

请用python实现请实现有重复数字的有序数组的二分查找。 输出在数组中第一个大于等于查找值的位置，如果数组中不存在这样的数，则输出数组长度加一。 输入格式: 输入第一行有两个数，第一个数为数组长度n（≤10^6），第二个数为需要查找的数。 接下来有n个整数，以空格或换行符分隔。 输出格式: 输出待查找的数的位置。

好的，这是一个比较典型的二分查找问题，以下是实现的代码：

n, target = map(int, input().split())
nums = list(map(int, input().split()))

left, right = 0, n - 1
while left <= right:
    mid = (left + right) // 2
    if nums[mid] >= target:
        right = mid - 1
    else:
        left = mid + 1

if left < n and nums[left] >= target:
    print(left)
else:
    print(n + 1)

首先，我们把输入的数组按从小到大的顺序排好。然后我们定义两个指针 left 和 right 分别指向数组的最左和最右的位置。接下来，我们每次取中间位置的数 mid，并与要查找的数 target 对比。如果 mid 大于等于 target，则说明 target 可能存在于 mid 的左边或者 mid 位置上，我们就把 right 指针指向 mid 左边一个位置，继续查找。否则，说明 target 可能存在于 mid 的右边，我们就把 left 指针指向 mid 右边一个位置，继续查找。

最后，我们判断 left 是否小于 n 并且 nums[left] 是否大于等于 target，如果是，则说明找到了第一个大于等于 target 的位置，直接输出 left；否则，说明数组中不存在这样的数，输出 n+1。