实现list_median函数,输入为含有N个数字的列表,返回它的中位数,如果列表为空则返回None
时间: 2024-06-03 12:09:51 浏览: 89
好的,这是一个计算型的问题。以下是实现list_median函数的Python代码:
def list_median(lst):
n = len(lst)
s_lst = sorted(lst)
mid = n // 2
if n % 2 == 0:
return (s_lst[mid-1] + s_lst[mid]) / 2
else:
return s_lst[mid] if n else None
如果列表为空,则返回None,否则计算出它的中位数并返回。希望我的回答对您有帮助。
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此外,还可以通过指定nanflag参数来控制是否包括或忽略NaN值。例如,可以使用median(A,'omitnan')来忽略数组A中的所有NaN值。\[3\]
总结起来,median函数的用法包括计算整个数组的中位数、计算指定维度上的中位数以及控制是否包括或忽略NaN值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab中median函数的使用](https://blog.csdn.net/jk_101/article/details/111033819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
mysql中位数函数
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方法一:使用窗口函数
可以使用窗口函数来计算中位数。具体的查询语句如下:
```
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row_number() over (order by a desc,id desc) as desc_math,
row_number() over (order by a asc, id asc) as asc_math
from t1
) as order_table
where asc_math in (desc_math, desc_math + 1, desc_math - 1);
```
这种方法的优点是只需要扫描一次表,性能较好。但需要注意的是,使用窗口函数需要MySQL 8以上版本的支持,并且row_number()中的order by值必须唯一,否则在遇到重复值的情况下结果可能不正确。\[1\]
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如果需要计算偶数个数的中位数,可以使用以下查询语句:
```
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FROM (
SELECT id, VALUE, @index := @index + 1 myIndex
FROM student, (SELECT @index := 0) a
ORDER BY VALUE
) b
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```
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另一种方法是使用子查询和变量来计算中位数。具体的查询语句如下:
```
select avg(a)
from (
select a,@a:=@a+1 b
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```
这种方法会将所有的值按照升序排序,并使用变量@a来记录行号,然后使用子查询计算平均值。\[3\]
以上是在MySQL中计算中位数的几种常用方法。根据具体的需求和数据结构,可以选择适合的方法来计算中位数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MySQL查询求中位数最简单的写法](https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/127284099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [msyql 计算中位数](https://blog.csdn.net/weixin_42056745/article/details/107086171)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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